Память для LLM-чата на Python. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст

Дата публикации: 05-04-2026 22:47:00

Во второй части мы сделали консольный чат с циклом и system prompt. Но у него был пробел: каждый запрос шёл к модели независимо, без контекста предыдущих реплик. В третьей части добавляем историю сообщений — и чат наконец начинает помнить разговор.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Держите LLM подальше от тестов чат-бота	0	10.76	15-06-2026
2	Мой локальный агент помнит проект лучше меня. Контекст — 32K токенов. Расскажу, как	0	9.22	14-02-2026
3	Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний на Python и LLM	0	6.02	29-12-2025
4	Научил ИИ-агента помнить важное и забывать лишнее в SQLite	0	11.67	06-03-2026
5	Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом	0	8.7	08-06-2026
6	В МГУ предложили способ улучшить память ИИ-ассистентов	0	13.53	06-08-2026
7	Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python	0	4.97	11-04-2026
8	Execution completion	0	9.07	26-02-2026
9	ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k	-1	12.56	05-04-2026
10	Наблюдаемость LLM-агентов: Часть 2. Разработка и отладка графа	0	14.65	12-03-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 10.41. Источник: pythondigest.ru.