Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. После того, как удалось получить стабильную и рабочую версию мне захотелось решить одну старую проблему, которая меня в ruGPT3 моделях очень беспокоила, это проблема маленького контекста в смешные 2k токенов. Решил поднять контекст до 8k.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума | 0 | 6.18 | 19-05-2026 |
| 2 | Память для LLM-чата на Python. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст | 0 | 10.41 | 05-04-2026 |
| 3 | Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков | 0 | 12.15 | 26-02-2026 |
| 4 | Как я обучил GPT с нуля на русском языке — и что из этого получилось | 0 | 6.66 | 25-05-2026 |
| 5 | LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU | 0 | 9.54 | 21-06-2026 |
| 6 | Science‑purpose‑RAG: туда и обратно | 0 | 8.45 | 28-06-2026 |
| 7 | China AI Model Kimi K3 Scores Near Fable and GPT 5.6 | 0 | 16.98 | 16-07-2026 |
| 8 | Как оптимизировать инференс LLM: кеширование, время ответа и GPU-ресурсы | 0 | 11.5 | 08-07-2026 |
| 9 | **🚀 Kimi K3 vs Fable 5: кто кого на этот ... | 0 | 11.39 | 28-07-2026 |
| 10 | The Token Manifesto | 5 | 7 | 17-07-2026 |