Мой локальный агент помнит проект лучше меня. Контекст — 32K токенов. Расскажу, как

Дата публикации: 14-02-2026 01:52:59

Мой агент на Llama 3.1 8B в третий раз спросил, как меня зовут. Я представился 200 сообщений назад. Контекст переполнился — начало разговора уехало. Большие контексты не спасают: дорого, «Lost in the Middle», локально не влезает. Суммаризация теряет детали. Я сделал по-другому — три типа внешней памяти: Redis для фактов, ChromaDB для семантического поиска, файлы для документов. Контекст маленький, память большая. Внутри — код на Python и грабли, на которые я уже наступил.

Основное содержимое страницы с новостью.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Научил ИИ-агента помнить важное и забывать лишнее в SQLite	0	11.67	06-03-2026
2	Память для LLM-чата на Python. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст	0	10.41	05-04-2026
3	Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP	-1	14.47	09-03-2026
4	Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw	1	8.44	28-03-2026
5	Глубокие агенты (Deep Agents) — всё собрал? Но какой ценой?	0	9.01	02-08-2026
6	Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума	0	6.18	19-05-2026
7	Как я потратил вечер, разбираясь, почему кэш в клоде, gpt и джемини — это три разных зверя	0	6.67	24-07-2026
8	В чём реальная проблема ЛЛМ	-5	7	03-07-2026
9	В МГУ предложили способ улучшить память ИИ-ассистентов	0	13.53	06-08-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 9.22. Источник: pythondigest.ru.