Научил ИИ-агента помнить важное и забывать лишнее в SQLite

Дата публикации: 06-03-2026 18:50:52

Я делаю локально работающего ИИ-агента и столкнулся с тем, что стандартный подход «закинуть текст в векторную базу, достать по косинусу» для долгоживущего агента не работает: контекст замусоривается, факты конфликтуют, ничего не забывается. Вместо этого реализовал графовую когнитивную память поверх одного файла SQLite

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Мой локальный агент помнит проект лучше меня. Контекст — 32K токенов. Расскажу, как	0	9.22	14-02-2026
2	Не давайте ИИ-агенту прямой доступ к базе. Как я проектировал безопасный контур действий на FastAPI и PostgreSQL	0	8.35	16-06-2026
3	Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw	1	8.44	28-03-2026
4	Разбираю статью про FS-Researcher: как учёные научили ИИ вести конспекты	-1	14.48	06-02-2026
5	Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP	1	8.42	09-08-2026
6	Как голосовой ИИ-агент врал клиентам, путал звонящих и подделывал собственный голос — и как это чинится	0	8.96	02-07-2026
7	Vera возвращается: как голосовой ассистент превратился в локального AI-агента для Windows	0	8.68	18-07-2026
8	Память для LLM-чата на Python. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст	0	10.41	05-04-2026
9	Как рой ИИ-агентов Cursor создал SQLite с нуля за $1339	5	7	20-07-2026
10	Практика программирования в эпоху ИИ (разбор реальной задачи на С++ с помощью ИИ агента)	0	8.79	27-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 11.67. Источник: pythondigest.ru.