Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом

Дата публикации: 08-06-2026 19:02:15

В этой статье я шаг за шагом расскажу, как дообучить LLM под свою задачу. В качестве примера возьму open-source модель Qwen2.5-0.5B и дообучу её извлекать информацию из текста в формате JSON по заданной схеме. Сначала дам короткую вводную по этапам обучения языковых моделей, а затем перейдём к практике: подготовим данные, настроим LoRA, обучим модель в Colab и сравним метрики до и после — заодно проверим, насколько сильно модель забывает прежние знания. Рассказ будет сопровождаться кодом на Python

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Тестирование LLM-приложений с DeepEval	0	11.43	16-01-2026
2	Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces	0	17.1	07-02-2026
3	LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало	-1	5.87	03-04-2026
4	Джентльменский набор LLM-инженера: гайд по экосистеме языковых моделей	0	9.26	14-01-2026
5	Эксперимент по подстройке Gemma 3 для вызова процедур	0	21.07	13-01-2026
6	LLM как декодер в ASR: опыт адаптации SOTA архитектуры для спонтанной русскоязычной речи	0	9.94	22-04-2026
7	Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний на Python и LLM	0	6.02	29-12-2025
8	Using Bag-of-Words	0	8.59	02-05-2026
9	От RLHF к DPO и дальше: как мы разучились бояться и полюбили выравнивание LLM	0	8.18	22-02-2026
10	LangChain Python Tutorial: 2026’s Complete Guide	0	8.22	21-02-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 8.7. Источник: pythondigest.ru.