Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Дата публикации: 07-02-2026 18:38:24

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются.Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU?

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP	-1	14.47	09-03-2026
2	Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом	0	8.7	08-06-2026
3	Как заставить LLM считать точно: генерация кода вместо генерации ответов	0	11.55	28-03-2026
4	Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков	0	12.15	26-02-2026
5	Как мы заставили vLLM «лениться» под нагрузкой и спасли Time-to-First-Token	0	10.92	26-04-2026
6	Обучение ИИ-моделей на обычном ЦП	0	11.25	12-01-2026
7	Эксперимент по подстройке Gemma 3 для вызова процедур	0	21.07	13-01-2026
8	https://dzen.ru/a/anBP3WTg8Wn46JCl Народ часто спрашивает: «А на чём всё это крутить?». ...	0	12.9	06-08-2026
9	В чём реальная проблема ЛЛМ	-5	7	03-07-2026
10	vLLM vs LMDeploy vs Triton: обзор бэкендов для инференса LLM	0	7	18-07-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 17.1. Источник: pythondigest.ru.