Тестирование LLM-приложений с DeepEval

Дата публикации: 16-01-2026 03:53:25

В этой статье я расскажу о способе написания тестов для LLM-приложений с использованием инструмента DeepEval. Рассмотрены базовые концепции данного инструмента, а также приведен пример его использования на реальном приложении c RAG. Будет теория и много примеров на Python.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом	0	8.7	08-06-2026
2	Как тестировать внешние API в Python: от DI-мока до настоящего HTTP-сервера	0	9.72	24-05-2026
3	LLM-судье нельзя верить на слово: как построить надёжный гейт и проверить сами тесты	0	12.53	28-07-2026
4	Глубокие агенты (Deep Agents) — всё собрал? Но какой ценой?	0	9.01	02-08-2026
5	Держите LLM подальше от тестов чат-бота	0	10.76	15-06-2026
6	Джентльменский набор LLM-инженера: гайд по экосистеме языковых моделей	0	9.26	14-01-2026
7	Тестирование gRPC на Python в системах промышленной автоматизации	0	9.14	09-01-2026
8	Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP	-1	14.47	09-03-2026
9	Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis	0	3.6	04-01-2026
10	Как превратить звонки техподдержки в самообновляемую базу знаний на Python и LLM	0	6.02	29-12-2025

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 11.43. Источник: pythondigest.ru.