От RLHF к DPO и дальше: как мы разучились бояться и полюбили выравнивание LLM

Дата публикации: 22-02-2026 17:26:18

В 2022 году существовал ровно один способ сделать языковую модель «хорошей» — RLHF. Один. Если вы хотели, чтобы ваша LLM отвечала адекватно и хотя бы делала вид, что понимает вопрос, — вам нужны были армия аннотаторов и бюджет уровня OpenAI.Четыре года спустя у нас зоопарк из десятка методов выравнивания, половину из которых можно запустить на одной RTX 4090 за выходные. DPO убрал reward model. SimPO убрал reference model. GRPO и DeepSeek R1 доказали, что RL жив — но в новой форме. Anthropic опубликовала конституцию Claude на ~80 страниц в открытом доступе и сменила парадигму: от правил к причинам.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	LLM-судье нельзя верить на слово: как построить надёжный гейт и проверить сами тесты	0	12.53	28-07-2026
2	Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом	0	8.7	08-06-2026
3	Как заставить LLM считать точно: генерация кода вместо генерации ответов	0	11.55	28-03-2026
4	Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP	-1	14.47	09-03-2026
5	Anthropic пожаловалась сенаторам США на китайского конкурента — Alibaba незаконно вытащила миллионы ответов Claude, чтобы обучить на них свою модель	-3	7	25-06-2026
6	В чём реальная проблема ЛЛМ	-5	7	03-07-2026
7	Как заставить LLM сортировать данные: от наивного подхода до TrueSkill	0	9.74	23-01-2026
8	Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM	0	5	28-06-2026
9	LLMs as Clinical Instruments—Toward Verifiable Reasoning	0	8.16	29-07-2026
10	Anthropic launches Claude Opus 5 with near-Fable intelligence at half the price	0	20.02	24-07-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 8.18. Источник: pythondigest.ru.