Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?

Дата публикации: 11-06-2026 17:52:42

Автономная диагностика СУБД требует от LLM-агента не просто генерации текста, а точной последовательности действий: сбора телеметрии, анализа планов запросов и блокировок. Мы провели эксперимент по оптимизации окружения ИИ-агента (Virtual DBA) для Postgres. Использовав механизм записи и ускоренного воспроизведения реальной нагрузки (record/replay), мы запустили эволюционный поиск по пространству параметров среды — от изменения промптов до перекомпоновки шагов анализа и MCP-инструментов. Результаты показывают, как автоматический выбор конфигурации влияет на качество диагностических выводов и почему избыток доступных инструментов может ухудшить итоговый вердикт. Читать далее

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов0723-12-2025
2Как мы автоматизировали анализ бенчмарков: опыт команды Postgres Professional5705-02-2026
3Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ0506-01-2026
4[Перевод] Нетипичные оптимизации в PostgreSQL, или Креативное ускорение запросов5702-03-2026
5Как в Postgres Professional перепридумали расширение для аудита безопасности5730-12-2025
6Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу5715-05-2026
7Postgresso #3 (88)0703-05-2026
8Apache AGE под нагрузкой: что происходит, когда графы внутри PostgreSQL начинают по-настоящему тестировать0724-03-2026
9В погоне за APDEX-ом, или как создать HighLoad на недорогом серверном железе5720-05-2026
10Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика5727-03-2026

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: habr.com.