Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Как мы автоматизировали анализ бенчмарков: опыт команды Postgres Professional

Дата публикации: 05-02-2026 18:02:47

Проводить нагрузочное тестирование PostgreSQL — полдела. Главная сложность начинается, когда нужно проанализировать сотни результатов и понять, где реальная просадка производительности, а где статистический шум. Младшие специалисты Postgres Professional Евгений Бузюркин, Дарья Барсукова и Рустам Хамидуллин разработали инструмент, который автоматически определяет тип распределения данных, детектирует мультимодальность и подбирает оптимальные параметры для каждого набора результатов бенчмарков. Читать далее

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Почему QA должен быть душнилой: тестируем PostgreSQL и не даём разработчикам расслабиться5828-11-2025
2Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?0711-06-2026
3Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу5715-05-2026
4Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ0506-01-2026
5Как в Postgres Professional перепридумали расширение для аудита безопасности5730-12-2025
6Apache AGE под нагрузкой: что происходит, когда графы внутри PostgreSQL начинают по-настоящему тестировать0724-03-2026
7[Перевод] Нетипичные оптимизации в PostgreSQL, или Креативное ускорение запросов5702-03-2026
8Сессионные вычислители — залог успеха аналитики будущего5727-02-2026
9В погоне за APDEX-ом, или как создать HighLoad на недорогом серверном железе5720-05-2026
10Postgres Pro Enterprise 18: встроенный in-memory кеш и новые горизонты отказоустойчивости5727-01-2026

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: habr.com.