Когда речь заходит об оптимизации базы данных, разработчики обычно перечисляют привычный набор приёмов: слегка переписать запрос, накинуть индекс на колонку, денормализовать, сделать analyze, vacuum, cluster, и так по кругу. Классические техники, конечно, работают, но иногда креативный подход даёт гораздо больше.В этой статье Haki Benita показывает нетипичные техники оптимизации в PostgreSQL. Читать далее
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Маленькие, но мощные оптимизации: как pgpro_planner спасает запросы из мира 1С | 5 | 7 | 10-12-2025 |
| 2 | Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу | 5 | 7 | 15-05-2026 |
| 3 | Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика | 5 | 7 | 27-03-2026 |
| 4 | Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ | 0 | 5 | 06-01-2026 |
| 5 | Как мы автоматизировали анализ бенчмарков: опыт команды Postgres Professional | 5 | 7 | 05-02-2026 |
| 6 | PostgreSQL 19: Часть 4 или Коммитфест 2026-01 | 0 | 5 | 12-02-2026 |
| 7 | PostgreSQL 19: Часть 3 или Коммитфест 2025-11 | 0 | 5 | 03-02-2026 |
| 8 | PostgreSQL 19: Часть 2 или Коммитфест 2025-09 | 0 | 5 | 19-01-2026 |
| 9 | Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше? | 0 | 7 | 11-06-2026 |
| 10 | Posstgresso #1 (86) | 0 | 7 | 19-02-2026 |
