Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Выбор LLM и фреймворка для ИИ-агентов

Дата публикации: 23-12-2025 15:45:37

Путь от одной A100 в облаке до кластера на H200 — это не просто апгрейд железа, а история о том, как ML-команда перестала искать «ту самую идеальную модель» и начала строить экосистему. Когда под капотом миллионы строк C-кода PostgreSQL, а задачи варьируются от генерации hint-сетов до Graph-RAG, модель превращается из «черного ящика» в обычный заменяемый компонент. Рассказываем, как мы пересобрали стек на базе vLLM и MCP, почему контекст-менеджмент важнее весов модели и как заставить 0.6B-параметров работать не хуже гигантов через GRPO. Читать далее

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?0711-06-2026
2Postgresso #3 (88)0703-05-2026
3[Перевод] Как оптимизировать LLM-инференс в 2026 году0022-06-2026
4Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ0506-01-2026
5В погоне за APDEX-ом, или как создать HighLoad на недорогом серверном железе5720-05-2026
6 Рег.облако запускает собственную ИИ-платформу для массовой аудитории 0017-04-2026
7Я не хотел писать ORM для Kotlin/Native. Мне просто нужен был PostgreSQL0022-06-2026
8VSA, которого не было: первый reasoner на 16 КБ без LLM0022-06-2026
9Как устроены рекомендации с LLM: холодный старт, RAG и zero-shot ранжирование0008-06-2026
10Харды не спасут: почему «человек-клей» выживет, а «токсичного гения» уволят (даже если он тащит прод)0512-12-2025

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: habr.com.