Автоматический отбор few_shot примеров для обучения модели

Дата публикации: 04-06-2026 21:17:42

Справочники МТР на крупных предприятиях ‒ это десятки тысяч строк вида «Кабель ВВГнг 3х2.5 кв.мм, серая изоляция, 100м», которые нужно разложить по атрибутам (тип, сечение, длина, цвет изоляции). Дубли, ошибки, разнородные форматы от разных поставщиков, почему это больная тема, а также подходы и методы решения, подробно разобраны в этой статье.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Локальный инструмент для поиска закупок ЕИС по 44-ФЗ и 223-ФЗ: ключевые слова, фильтры и выгрузка в Excel	-1	7.19	10-06-2026
2	Как решать задачу NER на практике	0	5.5	20-04-2026
3	Как подбирать аугментации: гипотезы, протокол и метрики	0	8.18	30-03-2026
4	Трёхстрочный Deep Learning: 20 примеров нейросетевой магии	0	13.41	22-01-2026
5	Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом	0	8.7	08-06-2026
6	Best Object Detection Models for Machine Learning in 2026	0	9.94	13-07-2026
7	Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных	0	7.77	07-06-2026
8	Credit Scoring: Одинокое дерево, целый лес и разочарование в нейросетях	0	8.69	28-07-2026
9	В чате МПКМ заработал AI-консультант: знает весь каталог, цитирует ГОСТы и не выдумывает данные	0	8.56	30-05-2026
10	Material Handling Examples	0	5	19-03-2026

Классификация: Мнения. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 10.65. Источник: pythondigest.ru.