Рассказываю, как на практике решать задачу NER. На примере извлечения сущностей из резюме пройдём путь от разметки данных до работающего API. Меньше теории, больше практики.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Извлечение и обработка требований из документов с помощью NLP-инструментов | 0 | 7.9 | 15-05-2026 |
| 2 | Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике | 0 | 8.59 | 15-03-2026 |
| 3 | Метрики для задач NLP. Часть 2. Генерация текста: BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore | 0 | 8.31 | 23-02-2026 |
| 4 | Трёхстрочный Deep Learning: 20 примеров нейросетевой магии | 0 | 13.41 | 22-01-2026 |
| 5 | Автоматический отбор few_shot примеров для обучения модели | 0 | 10.65 | 04-06-2026 |
| 6 | Как дообучить LLM. Рассказываю шаг за шагом | 0 | 8.7 | 08-06-2026 |
| 7 | RAG на кончиках пальцев | 0 | 9.54 | 26-06-2026 |
| 8 | Как мы отдали искусственный интеллект в «рабство» бухгалтерии и что из этого вышло | 0 | 8.42 | 10-08-2026 |
| 9 | Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца | 0 | 12 | 25-05-2026 |
| 10 | Using Bag-of-Words | 0 | 8.59 | 02-05-2026 |