Toward experiment-guided AlphaFold: Researchers overcome AI tool's single-conformation limitation

Дата публикации: 29-06-2026 09:00:01

The AI-based program AlphaFold predicts a protein's 3D structure with remarkable accuracy. However, it tends to reduce heterogeneous structures to a single dominant conformation, or shape, and overlooks experimental conditions that can alter local structure. Researchers at the Institute of Science and Technology Austria (ISTA) and international collaborators have now developed a way to guide AlphaFold with experimental data. Their approach, published in Nature Biotechnology, paves the way for improved future predictive models.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Nanopore technology identifies proteins molecule by molecule	5	7	29-06-2026
2	Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии	0	0	20-02-2025
3	В РФ создадут ИИ-платформу для оптимизации научных исследований	0	0	20-02-2025
4	Алгоритм «Авито» научился создавать объявления по фотографии	5	7	29-06-2026
5	Alibaba представила энергоэффективный чип, способный рекордно быстро выполнять задачи AI	0	0	25-09-2019
6	ИИ-эксперт от ИТМО поможет оценивать экономические последствия градостроительных решений	5	7	11-06-2026
7	«Форк ИТ» обучил в облаке Cloud.ru ИИ-систему для контроля качества горнодобычи	0	5	26-06-2026
8	Российский научный фонд создал надежный фундамент для внедрения ИИ в химию	0	0	21-02-2025
9	Ученые расшифровали более 50 структур сложных белков для использования в фармакологии	0	0	04-07-2019

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: phys.org.