Sogenannte Deepfakes, also mit Hilfe von KI erzeugte Bilder und Videos, sind immer schwerer zu erkennen. Ein internationales Forschungsteam der Universität Tokio und des Max-Planck-Instituts für Informatik hat nun eine Methode entwickelt, die manipulierte Videos zuverlässiger aufspürt als bisherige Verfahren, indem sie nicht nach Bildfehlern sucht, sondern die Natürlichkeit von Gesichtsausdrücken analysiert. In Tests erreicht der Ansatz auf etablierten Datensätzen eine durchschnittliche Treffergenauigkeit von mehr als 95 Prozent und erkennt selbst Fälschungen, an denen andere Detektoren weitgehend scheitern.
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