Мы запускаем серию интервью со спикерами FINNEXT 2026. Где заканчивается измеримый эффект ИИ и начинается зона неопределенной окупаемости и почему новая волна ИИ‑угроз требует защиты не «на уровне модели», а «на уровне процесса», рассказывает Никита Худов, зам. генерального директора Альянса в сфере искусственного интеллекта, модератор сессии "AI-ECONOMY. От цифровых помощников к автономному бизнесу". 

.
— Где у ИИ сейчас проходит «граница экономической целесообразности»: какие задачи уже дают измеримый эффект в PL, а где банки пока сознательно притормаживают из‑за стоимости данных/вычислений/рисков?

Н. Худов: Сегодня граница проходит между зрелыми направлениями, где эффект уже хорошо измерим, и теми, где компании пока лишь ищут понятные способы оценки отдачи от инвестиций. Кредитный скоринг, противодействие мошенничеству и автоматизация операционных задач — уже зрелые области с прозрачной экономикой.

Банки сознательно притормаживают в тех областях, где соотношение затрат и рисков пока не в пользу масштабного внедрения: треть российских финансовых организаций не планирует инвестировать в ИИ в ближайшей перспективе — из‑за неопределенной окупаемости и высокой стоимости инфраструктуры.

Axenix в исследовании об ИИ-агентах и организационных изменениях выделяет три таких зоны... 

Полный текст интервью можно прочитать по ссылке