Привет, Хаброжители! Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты. Преодолейте разрыв между миром технологий и бизнеса. Сосредоточьтесь на развитии необходимых навыков с помощью R и Python на примерах из реальной жизни. Узнайте, какие методологии стоит использовать для успешной реализации проектов. Читать далее
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели8.6K

Привет, Хаброжители!
Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты.
Преодолейте разрыв между миром технологий и бизнеса. Сосредоточьтесь на развитии необходимых навыков с помощью R и Python на примерах из реальной жизни. Узнайте, какие методологии стоит использовать для успешной реализации проектов.
Вы изучите, как:
применять методологии бизнес-аналитики для достижения выдающихся результатов;
фильтровать и преобразовывать данные с помощью R и Python;
использовать R и Python для проведения разведочного анализа данных;
создавать прогностические модели для решения бизнес-задач;
работать с большими объемами данных, используя Python, R и BI-инструменты;
сотрудничать с дата-инженерами и специалистами по анализу данных;
измерять успех в бизнес-аналитике.
Об авторе«Незаменимая книга как для бизнес-аналитиков, так и для специалистов по данным».
— Баладжи Дхамодхаран, глава отдела Data Science, NXP Semiconductors
Эксперт в области анализа данных и преподаватель. Помогает компаниям из списка Fortune 500 раскрывать новые возможности с помощью аналитики. Благодаря огромному опыту в области анализа данных, искусственного интеллекта и управления проектами, полученному в Массачусетсе, Гарварде, Стэнфорде и Нью-Йоркском университете, она является востребованным спикером и наставником.
Приобрести книгу: «Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R » можно на нашем сайте.
По факту оплаты бумажной версии книги на e‑mail высылается электронная книга.
Для Хаброжителей действует скидка 25% по промокоду - Modern Business Analytics
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Книга: «Python. Экспресс‑курс. 4-е изд.» | 0 | 8.17 | 28-07-2026 |
| 2 | Книга: «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.» | 0 | 6.69 | 16-07-2026 |
| 3 | Эксплуатация моделей (ModelOps) | 0 | 9.1 | 30-06-2026 |
| 4 | Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио» | 0 | 7.03 | 23-06-2026 |
| 5 | Предзаказ на книгу: «Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений» | 0 | 6.21 | 24-08-2026 |
| 6 | Книга: «LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения» | 0 | 8.01 | 18-08-2026 |
| 7 | Книга: «Java для профи. Инструменты, фреймворки, тестирование, производительность» | 0 | 11.31 | 06-08-2026 |
| 8 | Книга: «Solutions Architect: пережить интервью. Как архитектору решений получить работу мечты» | 1 | 7.03 | 23-09-2026 |
| 9 | Пять свежих книг о B2B-продажах: от работы с коллективным ЛПР в ИТ до карты пути клиента | 0 | 5 | 07-07-2026 |
| 10 | Дайджест Базы знаний: где 1С заканчивается «из коробки» и начинается инженерия | 0 | 7.52 | 12-08-2026 |