Привет, Хаброжители!

Совсем недавно мы открыли предзаказ на книгу:«Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений». Мы хотим немного больше вам о ней рассказать.

У вас есть CSV-файл, база данных и поток показаний с датчика — и они никак не связаны друг с другом. Знакомая картина для любой компании, которая работает с данными. В современном мире, где данные определяют решения бизнеса, умение эффективно объединять и организовывать разрозненные источники не преимущество, а необходимость.

Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных — от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confl uent. Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.

Интеграция данных — это не просто перенос информации из одной системы в другую. Это процесс унификации и упорядочивания данных вместе с обслуживающей их инфраструктурой. Он включает все этапы работы, связанные с обнаружением, профилированием, сбором, консолидацией, объединением, очисткой, сортировкой, перемещением, миграцией, репликацией, маскированием, фильтрацией, сопоставлением, синхронизацией и автоматизацией данных.

Бортен объясняет, как связаны интеграция, аналитика данных и управление ими, разбирает типы и структуры данных, метаданные, форматы, хранилища, конвейеры, пакеты, потоки и события. Отдельное внимание уделено качеству данных, различиям форматов и протоколов, масштабированию, безопасности и организационным ограничениям.

В книге предлагается практический подход к интеграции данных. Сначала дается необходимая база: ключевые термины и основные понятия, а затем, шаг за шагом, собирается полноценное интеграционное решение с AWS, Qlik, Databricks и Kafka, которое объединяет разрозненные источники в единый конвейер данных.

Книга подойдет техническим специалистам, которые работают с данными на практике: от дата-инженера, ежедневно собирающего конвейеры, до архитектора, выбирающего стек для растущей компании. Если вы работаете с большими объемами данных и разными источниками, многие примеры наверняка окажутся знакомыми, а книга поможет разобраться с тем, как свести разрозненную информацию в единую систему без попытки найти универсальное решение для всех случаев.

Оформить предзаказ на книгу:«Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений» можно на нашем сайте.

Для Хаброжителей действует скидка 35% про промокоду - Предзаказ