Привет, Хаброжители!

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.

Являетесь ли вы специалистом data science, инженером разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.

• Анализ распределений данных и визуализация закономерностей с помощью библиотек языка Python.

• Регрессионные модели для улучшения предсказаний и аналитических выводов.

• Подробный разбор специализированных тем: анализ временных рядов и анализ выживаемости.

• Эффективная визуализация данных для представления полученных результатов.

• Решение распространенных проблем анализа данных.

• Повышение воспроизводимости результатов и эффективности совместной работы в проектах по анализу данных с помощью интерактивных Jupyter-блокнотов.

«Эта книга — кладезь глубоких статистических знаний и крайне полезных навыков. Если вы хотите быстро освоить статистику и применять ее на практике, эта книга — для вас».

— Арун Рао, профессор UCLA

Приобрести книгу «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.» можно на нашем сайте.

По факту оплаты бумажной версии книги на e‑mail высылается электронная книга.
Скидка 25% по промокоду —  Think Stats