• AI coraz silniej wpływa na rynek pracy, zmieniając sposób wykonywania obowiązków i ścieżki kariery.
• Pracownicy w zawodach wspieranych przez AI notują szybszy wzrost liczby ofert pracy i wynagrodzeń niż w innych branżach.
• AI zwiększa produktywność firm, co przekłada się także na wyższe zatrudnienie i wynagrodzenia w najbardziej zaawansowanych organizacjach.

"AI zmienia i zmieni drogę kariery dla wielu pracowników"

Rola AI na rynku pracy wyraźnie rośnie - tak wynika z raportu PwC "AI Jobs Barometer 2026". Jego autorzy wzięli pod lupę ponad miliard ogłoszeń o pracę zamieszczonych przez pracodawców z 27 państw zlokalizowanych na 6 kontynentach.

Z danych PwC wynika, że w przypadku zawodów specjalistycznych, takich jak radiolog czy rekruter AI, sztuczna inteligencja przejmuje część rutynowych zadań, co zwiększa znaczenie ludzkiej wiedzy i doświadczenia.

Specjaliści, których praca jest wspierana i „profesjonalizowana” przez AI, mogą liczyć na niemal dwukrotnie szybszy wzrost liczby ofert pracy oraz o 42 proc. szybszy wzrost wynagrodzeń niż osoby wykonujące zawody, w których AI obniża barierę wejścia. Chodzi m.in. o takie zawody, jak project manager IT czy pracownik administracji.

- AI zmienia i zmieni drogę kariery dla wielu pracowników. Tradycyjna ścieżka - od stażu, rutynowych zadań po wiedzę i doświadczenie eksperckie - ulegnie przyspieszeniu lub przekształceniom, w zależności od specyfiki wykonywanego zawodu. Polska pozytywnie wyróżnia się na tle Europy: działamy proaktywnie i chętnie włączamy AI w naszą codzienną pracę. Także szukamy pracowników obytych z nową technologią, co jest dobrym pierwszym krokiem. Ale potrzeba konsekwentnych inwestycji w podnoszenie kompetencji cyfrowych i AI na wszystkich poziomach organizacji nie znika - mówi partnerka PwC Polska, ekspertka transformacji HR Katarzyna Komorowska.

W podobnym tonie na łamach PulsHR wypowiadał się country manager w JetBrains Polska Jarosław Dąbrowski. Wskazywał, że AI niewątpliwie pomaga pracownikom, lecz jednocześnie fundamentalnie zmienia charakter pracy, przesuwając ją z obszaru „wykonywania” zadań, w kierunku nadzoru, weryfikacji i zapewniania jakości. A to wpływa na poziom obciążenia umysłowego pracowników.

- Badania, w tym ostatni raport „Harvard Business Review”, dotyczący zjawiska określanego jako „AI brain fry” (czyli przeciążenia poznawczego wynikającego z ciągłego monitorowania rezultatów generowanych przez AI), pokazują, że obciążenie pracą nie zniknęło - zmieniła się jedynie jego natura. Programiści poświęcają dziś mniej czasu na tworzenie pierwszych wersji kodu, a znacznie więcej na przeglądanie, walidację oraz zapewnianie bezpieczeństwa i poprawności rozwiązań generowanych przez AI - komentował Jarosław Dąbrowski.

Coraz trudniej będzie znaleźć ogłoszenie bez AI na liście wymagań stawianych pracownikom

W Polsce liczba ogłoszeń wymagających kompetencji AI wzrosła w ubiegłym roku o ok. 33 tys., a ich udział w całym rynku pracy osiągnął 3,5 proc. Wzrost ten jest napędzany przede wszystkim przez poszukiwane stanowiska pracy wymagające znajomości narzędzi AI i ich praktycznego zastosowania. Liczba ogłoszeń w przypadku takich ról zwiększyła się o 77,7 proc. względem 2024 roku (+29,2 tys.). Liczba ogłoszeń na „AI deweloperów” (role wymagające zaawansowanych kompetencji technicznych z zakresu machine learning i LLM) także wzrosła o 46,3 proc. (+3,5 tys.).

Sektorem, w którym występuje największy udział ofert wymagających kompetencji AI, jest technologia, media i telekomunikacja (TMT). W usługach finansowych AI jest już powszechnie wykorzystywana - 94,4 proc. ról dotyczy użytkowników tej technologii; natomiast sektor ochrony zdrowia wyróżnia się najwyższym udziałem stanowisk „AI developerów” (27,8 proc.).

Z kolei branże energetyczna i produkcyjna odpowiadają za największy udział w całkowitym zatrudnieniu (odpowiednio 20,1 proc. i 16,3 proc. ogłoszeń), jednak odsetek ofert wymagających kompetencji AI w tych sektorach pozostaje nadal relatywnie niski.

Rośnie również tempo zmian na rynku pracy. Oferty wymagające konkretnych umiejętności AI - takich jak prompt engineering czy machine learning - zwiększają się niemal ośmiokrotnie szybciej niż cały rynek pracy (69 proc. wobec 9 proc.), co oznacza dwukrotny wzrost dynamiki względem 2024 roku.

Juniorzy mają być jak doświadczeni pracownicy

Analiza 2,4 mln ofert pracy na poziomie entry-level w USA pokazuje wyraźny trend, z którego wynika, że stanowiska, w których szeroko wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, aż siedem razy częściej wymagają kompetencji typowych dla bardziej doświadczonych pracowników. Chodzi o takie kompetencje, jak zarządzanie projektami czy umiejętności przywódcze.

Dane wskazują na rosnące znaczenie tych ról. Liczba ofert pracy na stanowiskach entry-level związanych z AI wzrosła od 2019 roku o 35 proc., podczas gdy w pozostałych zawodach na tym poziomie zatrudnienia odnotowano spadek o 10 proc.

AI zwiększa produktywność i zapotrzebowanie na pracowników

Firmy działające w sektorach o najwyższym wykorzystaniu AI odnotowały wzrost produktywności pracy o 34 proc. w 2025 r. względem 2018 r. W przypadku firm, gdzie zastosowanie AI było na niższym poziomie, wzrost ten wyniósł 24 proc.

Różnica jest najbardziej widoczna na najwyższych stanowiskach, gdzie 20 proc. firm z najwyższym wykorzystaniem AI osiągnęło średni wzrost produktywności pracy o 163 proc. - niemal pięciokrotnie więcej niż ogół badanych firm. Równocześnie firmy te szybciej zwiększają zatrudnienie (53 proc. vs 36 proc.) i wynagrodzenia (24 proc. vs 17 proc.).

- Podejście, że AI zastąpi pracowników powoli odchodzi do lamusa. Firmy, które najczęściej korzystają z AI, równocześnie najchętniej szukają nowych pracowników. Diabeł oczywiście tkwi w szczegółach. Ogromny wzrost produktywności i zarobków pracowników są skutkami szybko zwiększających się kompetencji. Najbardziej konkurencyjne firmy już to widzą - inwestując znaczne środki w poszerzanie kompetencji swoich pracowników. Ta rewolucja nie jest kwestią znalezienia właściwego narzędzia, tylko właściwej strategii wbudowania technologii w DNA firmy - podsumowuje partner PwC Polska, lider Analitics & AI Jakub Borowiec.

Kompetencje AI przekładają się też na wynagrodzenia. Średnia różnica wynagrodzeń między zawodami, w których są one wymagane, a tymi, w których AI się nie wykorzystuje, w 2026 roku wzrosła do 62 proc., z 57 proc. rok wcześniej.

Skala tych rozbieżności wyraźnie różni się w zależności od sektora - od 118 proc. w obszarze consumer markets do 16 proc. w sektorze publicznym.