Нельзя сказать, что в университетах к этому не готовятся. Свои ИИ подразделения уже вводят МГУ и ВШЭ, в РУДН на юрфаке в Сочи объявили о постепенном отказе от традиционной защиты дипломов. Или есть Сколтех, где уже в 2025 году принял отдельный локальный акт об использовании ИИ в образовании, «Презумпция допустимости». Смысл в том, что студентам и преподавателям разрешено использовать ИИ, но с четкими ограничениями. «Человекоцентричность», прозрачность применения (обязательное указание факта использования ИИ), проверка надежности информации. А, например, в университете Боккони (Италия) интегрирует курсы по Computer Science (компьютерные науки) во все программы, включая социальные и гуманитарные, это становится общим навыком. Главный посыл тут звучит так: «ИИ — это лаборант, а не заведующий кафедрой».

Но этого все-таки, недостаточно. Для будущих студентов-альф важно, чтобы обучение строилось вокруг самостоятельной исследовательской работы и индивидуальных траекторий (свой набор курсов), а не вокруг жесткого графика лекций. Американские исследователи выделили в теории пять новых принципов в работе университетов, связанные с особенностью мышления новых студентов. Они считают, что при всех недостатках, у альф есть неоспоримый плюс – удивительная скорость переключения с объекта на объект и быстродействие. Эту сверхсилу необходимо использовать.

1. Обучение «наоборот» (Flip-метод). Незачем слушать лекции в аудитории — теорию они посмотрят дома в двух-, а то и четырехкратном ускорении. В вузе будут воспринимать только практику и живые дискуссии. Профессор превратится из «оратора» в наставника-модератора в аудитории.

2. ИИ-ассистент вместо семинаров. Каждый студент принесет в вуз адаптированную под себя нейросеть, которая знает его сильные и слабые стороны. Вместо общих курсов — индивидуальные траектории обучения, где ИИ подбирает задания под стиль мышления и задачи студента.

3. Взрыв «цифровых портфолио». Альфам уже сейчас  плевать на оценки, в том числе, в аттестате или дипломе. Для них важны реальные навыки и проекты, выложенные в Сеть (код, дизайн, сториз, стартапы). Вуз будущего — это инкубатор, где они будут собирают портфолио на будущее, а не зубрить даты.

4. Наука будущего будет устроена как «краудсорсинг», ведь альфы не верят в закрытые коды или лаборатории. Они будут публиковать черновики исследований в открытом доступе и собирать фидбек в исполнении ИИ от коллег со всего мира. Скорость выкладки препринтов станет важнее, чем цитируемость или публикации в тех самых научных журналах.

5. Смена ролей в лабораториях. Альфы не готовы сидеть за микроскопом сутками. Да им не придется, уже сейчас многие эелементы научной рутины берет на себя ИИ. Они напишут промпт, который проведет опыты, сравнения и анализ, и сам сгенерирует гипотезы. А человек тем временем сосредоточатся на проверке парадоксов и творческих озарениях. Науку ждет скачок в «неочевидных» открытиях.

Директор института философии человека РГПУ им. Герцена Алексей Воскресенский в своих выступлениях анализирует этот качественный сдвиг. Как в отношении учебы, так и в карьерных стратегиях.

— Для поколения Альфа образование по ценностям станет естественным, — говорит Воскресенский. — Этическая рефлексия станет таким же базовым навыком, как чтение и счет. 

Ученый считает, новое поколение не будет гнаться за деньгами во что бы то ни стало. В этом альфы наследует зуммерам, которые в большинстве, ставят свой комфорт и душевное равновесие, самосовершенствование превыше всего.  

— Карьера превратится из простой работы в способ самореализации и служения, — считает Воскресенский. — Вместо «я работаю» они будут говорить: «Я делаю мир лучше».

Автор книги «Нейрофизиология современного образования» Никита Коротков утверждает, что ломать клиповое мышление альфы бесполезно — под него нужно адаптироваться. Всем, в том числе и университетам. Метод усвоения информации для молодых — это быстрая смена заданий и психологически безопасная среда, где тебя не ругают за ошибки.

Схожие мысли эксперты озвучивают в других странах. Гендиректор подразделения цифровой корпорации Google, Демис Хассабис (тот человек, что ввел в обиход понятие «AI Native» (абориген искусственного интеллекта) считает, что  для альф ИИ так же естественен, как для нас когда-то был интернет.

«Сегодняшние дети вырастут точно так же, как прошлое поколение выросло с мобильными телефонами и планшетами, а предыдущее — с интернетом и компьютерами».

Хассбис с интересом смотрит на особенности «цифровых детей», отмечая их удивительную гибкость. Они не просто используют цифровой инструмент, а интуитивно находят самые креативные способы взаимодействия с ним.

Известный американский исследователь Джером Барковитц описывает психологический портрет подростка-альфы. Он подчеркивает в нем такие черты как нарциссизм, нежелание контроля над собой и развитые творческие способности. Перекликаясь с ним, филлипинский исследователь Саленга-Талавера и филолог из Ульяновска Елена Нагорнова предлагают конкретные методики обучения для альф. Это — использование коротких видео, геймификацию учебы и подходы, которые позволяют быстро переключать внимание и давать практические знания.

Но в целом все ветви научной мысли и теории сходятся на том, что Альфа — люди с принципиально иным типом мышления. Их выход в колледжи и вузы заставит систему образования отказаться от монолога и искать баланс между высокими технологиями и живым человеческим общением.