Desarrollado por un equipo interdisciplinario de la Universidad de Chile —liderado por la Dra. Andrea Paula-Lima (académica de la Facultad de Odontología y del Departamento de Neurociencia de la Facultad de Medicina) junto al Web Intelligence Centre (WIC) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile—, ADDAi es una innovación 100% chilena que utiliza inteligencia artificial para entregar a los médicos un diagnóstico rápido y certero, permitiendo que las personas mayores y sus familias dejen atrás la incertidumbre para saber si están enfrentando una depresión o las primeras etapas del Alzheimer, y accedan al tratamiento adecuado a tiempo.

La necesidad de diseñar herramientas como ADDAi responde a una realidad demográfica y sanitaria crítica en nuestro país:

• El aumento de las demencias: De acuerdo con datos del Plan Nacional de Demencias 2025-2035 del Ministerio de Salud (MINSAL), se estima que en Chile más de 200 mil personas viven con alguna demencia, una cifra que se proyecta que se triplique hacia el año 2050.
• La trampa del diagnóstico confuso: En las personas mayores, la depresión suele «camuflarse» a través de fallas de memoria, apatía y aislamiento, síntomas que suelen solaparse con el Alzheimer. Confundir ambas patologías posterga tratamientos esenciales.
• La falta de especialistas: Existe un profundo déficit de geriatras en el sistema público, concentrándose la mayoría en la Región Metropolitana. Esto provoca que conseguir una hora y exámenes de memoria en el sistema público pueda tardar meses o incluso un año.

En el podcast, los auditores podrán comprender cómo esta innovación busca romper las barreras del sistema de salud tradicional. Mientras que las evaluaciones cognitivas tradicionales consisten en test largos que pueden durar entre 2 y 3 horas —lo que genera un enorme desgaste en personas de edad avanzada—, el sistema que se está desarrollando reduce el proceso a un screening interactivo de solo 40 minutos.

A través de un gorro con sensores que mide la actividad cerebral y una cámara de rastreo ocular (eyetracking) mientras el paciente realiza un juego digitalizado, la Inteligencia Artificial analiza señales sutiles para entregar un índice de riesgo objetivo que sirva de apoyo a los médicos generales.

La innovación en salud pública en Chile es posible gracias a la unión de la neurociencia, la medicina y la ingeniería. El desarrollo de ADDAi es fruto del trabajo conjunto de la Universidad de Chile, la Sociedad de Geriatría y Gerontología de Chile y el Instituto Nacional de Geriatría (INGER), con el financiamiento del programa FONDEF I+D de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).

Para que la ciencia no se quede guardada en un laboratorio, la reciente asociación con la Empresa de Base Científica Tecnológica INNERCORE busca transformar esta investigación en un producto real y certificado. La meta a futuro es lograr una distribución masiva que permita llevar este sistema directamente a los consultorios de todo el país, asegurando un acceso equitativo y eficiente a la salud mental de calidad.

Invitados:

Dra. Andrea Paula-Lima: Académica de la Facultad de Odontología y del Departamento de Neurociencia de la Facultad de Medicina de la Universida de Chile, directora del proyecto ADDAi y experta en investigación sobre depresión y Alzheimer.

Dr. Rafael Jara: Geriatra del Hospital Clínico de la Universidad de Chile, past-president de la Sociedad de Geriatría y Gerontología de Chile, y académico de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile.

Conduce: Prof. EU. Bárbara Torres Acín, Dirección de Investigación e Innovación, Facultad de Medicina, Universidad de Chile.