Подземелье c LLM-экспертами: используем PocketFlow и MCP для объяснения настолок

Дата публикации: 02-01-2026 19:36:18

Сегодня я расскажу об своем pet проекте по объяснению правил для настольных игр. Цель данного проекта — понять, как можно собрать RAG агента без использования больших библиотек.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	RAG на кончиках пальцев	0	9.54	26-06-2026
2	Что если собирать агентов как dbt-проект?	0	10.95	21-04-2026
3	Собственная облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 1: базовая сборка, tools и MCP	-1	14.47	09-03-2026
4	Тестирование LLM-приложений с DeepEval	0	11.43	16-01-2026
5	Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw	1	8.44	28-03-2026
6	Как гуманитарий за 2 месяца с нуля RAG систему построил, или Парсинг PDF по-хардкору	0	10.58	16-02-2026
7	AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут	0	12.77	07-02-2026
8	Локальный Deep Research. Совершенствуем собственный ИИ-поисковик	0	7	04-06-2026
9	Настольные игры своими руками: от идеи механики до прототипа на столе	0	7.02	01-01-1970

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 10.93. Источник: pythondigest.ru.