Как гуманитарий за 2 месяца с нуля RAG систему построил, или Парсинг PDF по-хардкору

Дата публикации: 16-02-2026 08:45:03

Сегодня я расскажу о том, как я за 2 месяца с полного нуля создал доменную RAG систему с корпусом в 20+ книг. В статье затрону проблемы парсинга данных (особенно PDF документов, с которыми приходилось иметь дело), чанкинга, создания и индексации эмбеддингов, а также самого интересного – ретривера. Расскажу о latency, трейд-оффах, и сложностях реализации подобных систем локально на ноутбуке (хоть и «игровом») без использования API LLM.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	RAG на кончиках пальцев	0	9.54	26-06-2026
2	RAG для закупок: Qdrant и LlamaIndex в локальном контуре	0	6.46	12-07-2026
3	Как я построил Graph RAG систему с точностью 96.7% за 5 дней: от научных статей до production-ready пайплайна	0	20.89	25-02-2026
4	Как помочь вашему RAG адаптироваться? Принимайте DRAG with KNEE! Часть 1	-1	8.8	30-03-2026
5	Простые проблемы с RAG, которые мы решали в ИИ-стартапе	0	12.57	12-03-2026
6	Science‑purpose‑RAG: туда и обратно	0	8.45	28-06-2026
7	Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python	0	4.97	11-04-2026
8	Crafting a hybrid geospatial RAG application with Elastic and Amazon Bedrock	0	6.78	26-11-2024
9	Подземелье c LLM-экспертами: используем PocketFlow и MCP для объяснения настолок	0	10.93	02-01-2026
10	A step-by-step guide to building a simple RAG system in Python	0	9.13	05-02-2026

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 10.58. Источник: pythondigest.ru.