Как я построил Graph RAG систему с точностью 96.7% за 5 дней: от научных статей до production-ready пайплайна

Дата публикации: 25-02-2026 14:22:11

Я реализовал Graph RAG систему, которая комбинирует 5 техник из свежих научных статей (KET-RAG, HippoRAG 2, VectorCypher) в единый пайплайн с декларативным Datalog reasoning-движком, полной провенансной трассировкой и типизированным API. Результат: 174/180 (96.7%) на билингвальном бенчмарке из 30 вопросов, оценённых в 6 режимах retrieval. Три режима достигли 100%. В статье — архитектура, 10 уроков оптимизации и эволюция от 38% до 96.7% за 10 итераций.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Архитектурный паттерн «LangGraph, гибридный RAG + Сигнатурный движок»: универсальный граф для потоковых данных	0	9.11	02-08-2026
2	Science‑purpose‑RAG: туда и обратно	0	8.45	28-06-2026
3	Как гуманитарий за 2 месяца с нуля RAG систему построил, или Парсинг PDF по-хардкору	0	10.58	16-02-2026
4	RAG на кончиках пальцев	0	9.54	26-06-2026
5	RAG vs GraphRAG: When Agents Hallucinate Answers	0	10	07-03-2026
6	RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных	0	10.74	24-05-2026
7	Как помочь вашему RAG адаптироваться? Принимайте DRAG with KNEE! Часть 1	-1	8.8	30-03-2026
8	RAG для закупок: Qdrant и LlamaIndex в локальном контуре	0	6.46	12-07-2026
9	A step-by-step guide to building a simple RAG system in Python	0	9.13	05-02-2026
10	Crafting a hybrid geospatial RAG application with Elastic and Amazon Bedrock	0	6.78	26-11-2024

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 20.89. Источник: pythondigest.ru.