На полях выставки ИННОПРОМ-2026 IT-директор екатеринбургской компании СКБ Контур Артём Прескарьян рассказал, как искусственный интеллект трансформирует бизнес-процессы, рынок труда и подходы к информационной безопасности. По словам эксперта, технологии развиваются настолько стремительно, что IT-директора перестают быть просто исполнителями и становятся авторами бизнес-стратегий, сообщил корреспондент интернет-газеты «ЖУК».

Роль IT-директора меняется

Раньше IT-директор автоматизировал задачи и следовал техническому заданию, но теперь всё иначе. Технологии обновляются стремительно, и период тестирования и внедрения сильно сжимается. Если долго считать окупаемость, можно упустить тренд. Поэтому IT-директор теперь выбирает технологии, оценивает риски и несёт ответственность за бизнес-результаты.

«Технологии меняются настолько стремительно, что период тестирования, внедрения очень сильно сжимается. Не всегда можно пройти весь цикл пилотирования до получения каких-то экономических результатов. За то время, которое нужно на этот цикл, технологии могут поменяться. Если следовать привычной модели — давайте сначала всё посчитаем, оценим инвестиции, оценим возвратные инвестиции — можно технологические тренды упустить», — пояснил Артём Прескарьян.

Переоценённые и недооценённые технологии

Говоря о технологических трендах, эксперт отметил, что главная проблема — излишняя вера в маркетинговые обещания.

«Переоценена вера в технологию как в «серебряную пулю». В то, что можно взять технологию, внедрить, и она сразу даст измеримый эффект. А недооценена как раз тонкая настройка бизнес-процессов, понимание того, как что работает, где какие данные, как это всё между собой связано. Потому что чем чётче настроена операционная составляющая, тем проще внедрить, тем проще оценить эффект, тем проще получить осязаемый результат», — подчеркнул спикер.

Где ИИ решает задачи, а где эксперименты

По словам Прескарьяна, все заговорили про ИИ осенью 2023 года с появлением ChatGPT, но это лишь генеративный ИИ. До него существовали алгоритмы машинного обучения и нейросети, которые успешно решают задачи классификации, прогнозирования и детектирования. В СКБ Контур, например, с помощью ИИ классифицируют клиентов по вероятности продолжения сотрудничества.

С генеративным ИИ в компании работают аккуратно. В чат-ботах техподдержки он помогает, но полностью заменять людей не спешат из-за высокой ответственности перед клиентами и сложной предметной области, связанной с законодательством.

«Можно вообще исключить операторов, всё отдать искусственному интеллекту, но пользователь может получить некачественный ответ, потому что там могут быть зацикливания и типовые ответы. Поскольку мы всё-таки стремимся поддержку оказывать качественную, то очень аккуратно подходим к замене консультантов на искусственный интеллект», — пояснил он.

Агентные системы, где код пишут AI-агенты, пока остаются экспериментом. Их эффективность ещё не доказана, и единых способов оценки нет.

«Есть огромная вера в то, что это будет эффективно, но пока нет каких-то конкретных способов оценки. Компании для себя придумывают разные подходы, по-разному обосновывают успешность, но простого решения пока нет. Если кто-то и умеет оценивать, то их единицы», — отметил спикер.

Как ИИ изменит рынок труда

На вопрос о будущем рынка труда Прескарьян ответил, что есть два противоположных мнения: одни считают, что типовые задачи отдадут ИИ и мидлы станут не нужны, другие — что ИИ заберёт простые задачи, а сеньоры останутся. Сам эксперт считает, что мидлы всё равно нужны — из них растят сеньоров, и крупные компании активно вкладываются в вузы, стажировки и буткампы.

Специалистов много, но сильных не хватает

По словам спикера, на кадровом рынке много предложений, но структура несбалансированна. Курсы «войти в айти за три месяца» дают базовые навыки, но не глубину, а ожидания работодателей выше.

«Очень глубокого уровня экспертизы, как правило, там нет. Нет каких-то базовых представлений о том, как устроены технологии. А ожидания у работодателей, как правило, чуть выше, и они не закрывают те потребности, которые существуют у компаний. С точки зрения объема вроде предложения есть, а структура этого предложения очень-очень несбалансированна», — подчеркнул он.

Риски обучения без профильного образования

Говоря о рисках обучения без профильного образования, Прескарьян предупредил, что ИИ нужно применять только при наличии базовых навыков. Он сравнил это с пирамидой: фундамент — базовое представление о технологиях, затем инструменты, а ИИ — на верхушке. Без понимания основ можно зациклиться или создать код, который невозможно поддерживать.

«Для личных задач — окей. Но когда мы говорим про работу в компании, там дополнительные требования добавляются, и лучше про них знать и понимать», — резюмировал эксперт.

Информационная безопасность — новый приоритет

Искусственный интеллект серьёзно изменил кибербезопасность: он удешевляет атаки, снижает входной барьер для хакеров и позволяет мгновенно находить уязвимости.

«Если раньше требовалось время на то, чтобы просканировать, проанализировать, посмотреть, какие версии стоят, где какие уязвимости есть, то сейчас с развитием искусственного интеллекта это происходит мгновенно. У злоумышленника прямо на руках вся информация о том, где, у кого, какое ПО установлено», — предупредил Прескарьян.

Появились новые угрозы: фейки в мессенджерах, атаки через поставщиков ПО. В СКБ Контур регулярно проводят учения по информационной безопасности — рассылают сотрудникам фишинговые письма, и число «попавшихся» уменьшается, но всё равно находятся.

Запросы бизнеса к цифровым решениям

Базовый запрос бизнеса к цифровым решениям — автоматизировать, оптимизировать, сократить затраты. При этом процесс цифровизации уже на зрелой стадии, поэтому новые решения должны встраиваться в существующий ландшафт.

Взаимодействие IT и промышленности

Взаимодействие IT и промышленности изменилось: IT-специалисты должны сами приходить в промышленность и показывать возможности. Распознавание образов, цифровые двойники и моделирование могут повысить эффективность, но работают только при движении на встречных курсах.

Что недооценивают при цифровой трансформации

Самая частая ошибка при цифровой трансформации — недооценка подготовки данных и процессов.

«Автоматизировать хаос невозможно. Данные из продаж, техподдержки, логистики часто не стыкуются друг с другом. Если не прикладывать усилий, эти массивы данных между собой довольно плохо бьются даже на уровне клиентских баз. Нельзя соотнести клиентов из одной базы с другой», — пояснил эксперт.

Будущее: от AI Augmented к AI Native

Отвечая на вопрос о будущем, Прескарьян отметил, что через 5 лет изменится не конкретная технология, а подход. Есть концепции AI Augmented — когда ИИ ускоряет существующие процессы — и AI Native — когда процессы перепроектируются заново с учётом возможностей ИИ. Он привёл аналогию с электродвигателями: сначала большой паровой двигатель заменили на маленький электродвигатель, ничего не меняя на заводе (AI Augmented), а потом перестроили завод целиком с учётом компактности электродвигателя (AI Native).

«Не конкретная одна какая-то технология, а целый спектр технологий. Но широта и глубина их проявления в ближайшие годы будут кардинально влиять на то, как мы создаём программное обеспечение», — заключил эксперт.

Профессия айтишника не исчезнет

Само понятие рутинной работы изменится, но человек всё равно будет нужен.

«Кто-то рутинную работу будет делать всегда. Просто само понятие рутинной работы изменится», — резюмировал Артём Прескарьян.

Вопросы трансформации профессий под влиянием ИИ и роботизации стали одной из ключевых тем на ИННОПРОМ-2026. ИА «Уральский меридиан» сообщало, что директор Передовой инженерной школы технологического лидерства ФДР Московского Политеха Пабло Итурралде рассказал, как искусственный интеллект, роботизация и кадровый дефицит меняют профессию инженера. По его словам, современный транспорт становится «компьютером на колёсах», а инженеры – «архитекторами» и «дирижёрами оркестра», которые управляют сложными технологическими процессами.