Ученые из Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова создали базу данных цитотоксичности комплексов переходных металлов «MetalCytoToxDB» и разработали модели машинного обучения для предсказания их противоопухолевой активности. База данных включает более 26500 значений IC₅₀ (показатель концентрации вещества, необходимой для подавления активности клеток на 50%) для 7050 комплексов рутения, иридия, родия, рения и осмия. Представленная база данных открывает возможности для разработки новых противоопухолевых препаратов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Результаты работы опубликованы в журнале Journal of Medicinal Chemistry.