В Сеченовском университете создали ИИ для анализа заболеваний легких

Дата публикации: 01-07-2026 11:41:58

В пресс-службе Сеченовского университета сообщили, что ученые вуза разработали модель машинного обучения, которая определяет хронические заболевания легких по химическому составу выдыхаемого воздуха. Система обучалась на данных 843 участников, среди которых были пациенты с бронхиальной астмой, ХОБЛ, муковисцидозом, ЛАМ и здоровые добровольцы.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	В Сеченовском университете научили ИИ различать заболевания легких по выдоху	5	7	30-06-2026
2	В Сеченовском Университете научили ИИ различать четыре заболевания легких по выдоху	5	7	30-06-2026
3	В России разработали необычный способ диагностики болезней легких по выдоху	5	7	01-07-2026
4	Риски метаболических нарушений можно оценить по составу выдоха	0	7	01-07-2026
5	ИИ против астмы: студенты из Приморья научили нейросети предупреждать о риске обострения недуга	5	7	13-03-2026
6	В России создают новый метод ранней диагностики метаболических нарушений	0	5	01-07-2026
7	В поликлиниках Москвы ИИ начал расшифровывать приемы врачей	5	7	28-06-2026
8	В России разрабатывают необычный способ диагностики опасных проблем с метаболизмом	5	7	01-07-2026
9	Нюх на болезнь. Как ученые из Ростова-на-Дону учат крыс распознавать рак	0	0	27-02-2020
10	Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии	0	0	20-02-2025

Классификация: . Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7. Источник: www.ferra.ru.