Wer in der Tech-Branche arbeitet, muss seinen Job durch Künstliche Intelligenz (KI) offenbar noch nicht fürchten. Allerdings verändert die Technologie zunehmend die Fähigkeiten, auf die Arbeitgeber Wert legen. Zu diesem Ergebnis kommt zumindest eine aktuelle Analyse der Arbeitsmarkt- und Datenplattform Draup. Demnach verändert KI zwar technische Berufe grundlegend, sie führt bislang jedoch nicht zu einer sinkenden Nachfrage nach Tech-Fachkräften.

Für den Bericht wertete Draup 2,85 Millionen Stellenbeschreibungen aus, die zwischen Juni 2025 und Juni 2026 in den veröffentlicht wurden. Die Untersuchung erscheint nach mehreren Jahren, in denen zahlreiche Technologieunternehmen Stellen abbauten und KI zunehmend als Möglichkeit präsentierten, mit weniger Personal auszukommen.

Nach Einschätzung von Draup vergrößert KI den Arbeitsmarkt für technische Berufe sogar, anstatt ihn zu verkleinern. Allein für Softwareentwicklung, Data Engineering sowie DevOps – also die Verbindung von Softwareentwicklung und IT-Betrieb – fanden die Analysten jeweils mehr als 40.000 aktive Stellenanzeigen.

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„KI reduziert den Bedarf an technischem Talent nicht – sie verändert aber, wodurch technisches Talent wertvoll wird“, erklärte Draup-CEO Vijay Swaminathan auf der Website des Unternehmens.

Urteilsvermögen gewinnt an Bedeutung

Laut der Analyse verändert KI praktisch jede technische Tätigkeit – allerdings in unterschiedlichem Ausmaß.

Besonders gefragt bleiben Fähigkeiten, die auf Urteilsvermögen, Systemdesign und Verantwortung beruhen. Ebenso wichtig seien weiterhin Fachwissen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.

Nach Einschätzung von Draup behalten insbesondere Systemarchitektur, Debugging, Daten-Governance und die Bewertung von KI-Modellen ihren hohen Stellenwert. Dagegen könnten standardisierte Programmierarbeiten oder manuelle Softwaretests zunehmend automatisiert werden.

Für die Studie untersuchte das Unternehmen außerdem mehr als eine Million Stellenanzeigen für Softwareentwickler. Das Ergebnis: Fehleranalyse und fundierte Entscheidungen bei Code-Reviews bleiben zentrale Kompetenzen. Das Schreiben von Standardcode oder das reine Auswendiglernen von Programmiersyntax dürften dagegen an Bedeutung verlieren.

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Höhere Erwartungen an Berufseinsteiger

Gleichzeitig erwarten Unternehmen immer häufiger, dass Bewerber bereits mit KI-Werkzeugen vertraut sind. In mehr als 60.000 Stellenanzeigen für die untersuchten Berufsgruppen wurden Programme wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude ausdrücklich genannt.

Während die Nachfrage nach Tech-Fachkräften insgesamt wächst, ist die Situation für Berufseinsteiger laut Draup deutlich schwieriger.

Die Anforderungen an Nachwuchskräfte stiegen besonders schnell, weil genau jene Routineaufgaben, über die viele junge Beschäftigte bislang praktische Erfahrung sammelten, zunehmend automatisiert würden.

Unternehmen müssten deshalb ihre bisherigen Konzepte für Einstellung, Weiterbildung und Karriereentwicklung überdenken. Nachwuchskräfte sollten deutlich früher Fähigkeiten wie Systemdesign, Code-Reviews und eigenständiges Urteilsvermögen entwickeln – nicht erst nach mehreren Berufsjahren.

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Das Fazit des Berichts: Unternehmen sollten technische Fachkräfte künftig weniger nach den Aufgaben organisieren, die heute erledigt werden müssen, sondern stärker nach den Fähigkeiten, die auch dann noch wertvoll bleiben, wenn KI diese Aufgaben übernehmen kann.

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