Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Microstructure-based model predicts sheet metal behavior in seconds for car and battery design

Дата публикации: 30-06-2026 15:40:09

A research team led by Kyung Mun Min and Seonghwan Choi of Materials Processing Research Division (Korea Institute of Materials Science) has developed a new analysis model capable of predicting the anisotropic mechanical behavior of sheet metals within seconds using only microstructural information of metallic materials.

Основное содержимое страницы с новостью.

🛡️

Just a quick check

We’re checking your connection to prevent automated abuse

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1New model bridges ferroelectric physics and circuit modeling09.5312-08-2026
2Researchers develop a new predictive model for designing 2D perovskites5702-07-2026
3Advancing Vehicle Crash and Safety Analysis with AI and Physics-Simulations0505-07-2026
4Novel Small-Axis-Drift Flexible Hinge Design: A Study of Temperature-Displacement Coupling Suppression Methods06.1601-01-2027
5Researchers develop harder, longer-lasting silver plating5714-07-2026
6AI-powered electronic nose can distinguish tens of thousands of odors5713-07-2026
7Mapping trade-offs to help build better EV batteries5729-06-2026
8Корейские учёные разработали технологию сухих электродов для увеличения запаса хода электромобилей5707-07-2026
93D-printed batteries could change EV design forever6723-06-2026
10DPhil Student Emily Jin Advances Crystal Structure Prediction with OXtal06.521-04-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 7. Источник: techxplore.com.