In einigen KI-gestützten Unternehmen könnte es immer schwieriger werden, als Spezialist zu arbeiten.

„Das Profil, auf das wir uns sehr konzentriert haben, waren Mitarbeiter mit hoher Eigeninitiative“, erklärte Robert Vis, CEO des Kommunikationsanbieters Bird, gegenüber BUSINESS INSIDER (BI). „Wenn man über hohe Eigeninitiative verfügt und ein Full-Stack-Talent ist, dann nutzt KI diese Fähigkeiten, damit man im Grunde das Beste aus sich herausholen kann.“

Vis äußerte sich Ende September, nachdem Bird bekannt gegeben hatte, eine Fremdfinanzierung in Höhe von 450 Millionen Dollar unter der Führung von JPMorgan, Capital One und Citi abgeschlossen zu haben.

Das Unternehmen teilte zudem mit, dass die Mitarbeiterzahl innerhalb von etwa drei Jahren von mehr als 1.000 auf 120 gesunken sei, da es einen größeren Teil seiner Abläufe automatisiert und Mitarbeiter mit hoher Eigeninitiative und interdisziplinären Fähigkeiten bevorzugt habe.

Vis erklärte, KI helfe Mitarbeitern dabei, Aufgaben zu bewältigen, die Unternehmen in der Vergangenheit als getrennte Rollen behandelt hätten. Im Bereich Engineering beispielsweise sind Mitarbeiter im Vorteil, die nicht nur verstehen, wie man Code schreibt, sondern auch, wie ein Produkt funktionieren sollte.

„Wenn man Ingenieur ist und sich zwar hervorragend mit Programmierung auskennt, aber kein Gespür für das Produkt hat, würde das bei Bird nicht funktionieren“, sagte er.

Vis ist nicht die erste Führungskraft, die argumentiert, dass KI Mitarbeitern mit breit gefächertem Wissen und Eigeninitiative einen Vorteil verschaffen könnte.

Dylan Field, CEO von Figma, erklärte, die Technologie fördere „generalistisches Verhalten“, da die einst klar getrennten Bereiche Produkt, Design, Entwicklung und Forschung zunehmend verschwimmen.

Ravi Kumar, CEO von Cognizant, meint, dass Mitarbeiter, die Fachwissen mit technologischen Fähigkeiten verbinden, möglicherweise an Bedeutung gewinnen werden gegenüber Personen, die lediglich über eng gefasstes Fachwissen verfügen.

Dieser Trend ist jedoch nicht universell. BI berichtete bereits, dass Beratungsunternehmen zunehmend Spezialisten mit fundiertem Branchen- oder technischem Fachwissen den Vorzug geben, da KI den Wert breit angelegter Strategiearbeit mindert.

Bei Bird hingegen, so Vis, erweitere KI das Aufgabenspektrum der Mitarbeiter über den technischen Bereich hinaus. Die Tools könnten den Mitarbeitern helfen, innerhalb von Designsystemen zu arbeiten oder Routineaufgaben in den Bereichen Support, Vertrieb und Buchhaltung zu automatisieren.

„Es ist nicht so, dass man gar keine Designer mehr benötigt, aber man braucht weniger, und es ermöglicht ganzen Teams, innerhalb eines vom Designteam festgelegten Rahmens gutes Design zu liefern“, sagte Vis.

Lest auch

Das bedeutet jedoch nicht, dass jede Spezialistenrolle verschwindet, so Vis, der darauf hinwies, dass Bird nach wie vor Spezialisten wie einen Umsatzbuchhalter und Sicherheitsingenieure beschäftige.

Bei den Entlassungen im Unternehmen wurde qualitativ bewertet, ob die Mitarbeiter multidisziplinär waren, starke Leistungen erbrachten und in einem autonomeren Umfeld arbeiten wollten.

„Wer gute Leistungen bringt, aber nicht multidisziplinär ist, bleibt nicht im Unternehmen“, sagte Vis.

Lest auch

Das in Amsterdam gegründete Unternehmen gab an, im Jahr 2025 nach einer umfassenden Automatisierung seiner Abläufe ein EBITDA – das Ergebnis vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen und Amortisationen, ein gängiger Maßstab für die operative Leistung – in Höhe von 165 Millionen US-Dollar erzielt zu haben.

Dennoch sagte Vis, Unternehmen sollten KI nicht einfach als Vorwand nutzen, um Mitarbeiter zu entlassen. Stattdessen sollten Führungskräfte repetitive Aufgaben identifizieren, die nicht mehr erledigt werden müssen, und prüfen, ob KI diese übernehmen kann, ohne die verbleibenden Mitarbeiter zu überlasten.

„Ich glaube nicht, dass man darauf aus sein sollte, die Mitarbeiterzahl zu reduzieren“, sagte Vis. „In dem Moment, in dem man Schwierigkeiten hat, bestimmte Mitarbeiter dazu zu bringen, in ihrem Umfeld gute Leistungen zu erbringen oder ein bestimmtes Leistungsniveau zu erreichen, ist KI meiner Meinung nach ein gutes Werkzeug, um diese Aufgaben stärker zu automatisieren.“