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СпутникиРНSpaceXРоскосмосNASALa presente investigación tuvo como objetivo determinar los factores que influyen en el desplazamiento terapéutico hacia la Inteligencia Artificial (IA) en consultas de salud mental y sexual en estudiantes de medicina de la Universidad del Zulia (LUZ). Bajo un enfoque cuantitativo, de alcance correlacional y transversal, se analizó una muestra de 357 sujetos de la Escuela de Medicina. Los resultados evidencian una prevalencia de uso del 84.9%, identificando como principales motores la inmediatez (51.8%), la gratuidad del servicio (76.5%) y la búsqueda de un entorno libre de juicios profesionales (64.1%). A pesar del uso extendido, el 78.4% de los estudiantes mantiene una confianza parcial en los algoritmos, y el 82.6% prioriza la intervención humana ante síntomas de gravedad clínica. Se concluye que el desplazamiento terapéutico en esta población es una respuesta pragmática ante barreras estructurales y económicas, donde el criterio médico en formación actúa como un regulador ético que jerarquiza el juicio humano frente a la severidad del síntoma.
Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología científica (6.a ed.). Episteme.
Cross, S., et al. (2024). Use of AI in Mental Health Care: Community and Mental Health Professionals Survey. Journal of Medical Internet Research.
Dutton, W. H., & Blank, G. (2011). Next Generation Users: The Internet in Britain. Oxford Internet Survey 2011 Report. Oxford Internet Institute, University of Oxford.
Dwivedi, Y. K., et al. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and theoretical insights. International Journal of Information Management.
Eysenbach, G. (2022). Infodemiology and Digital Health: Umbrellas of Urgency in Digital Information Behavior. Journal of Medical Internet Research.
Firth, J., et al. (2025). The “online brain”: How the internet is changing our cognition and memory. World Psychiatry.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.a ed.). McGraw-Hill
Joye, Y. (2022). The Psychology of Artificial Intelligence and Wellbeing. Academic Press.
Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Farrar, Straus and Giroux.
Kraus, S., Schiavone, F., Pluzhnikova, A., & Invernizzi, A. C. (2021). Digital transformation in healthcare: Analyzing the current state-of-the-art and setting a research agenda. Journal of Business Research.
Lin, X. (2025). The End of Empathy: Why Artificial Intelligence is Taking Over Our Conversations. Oxford University Press.
López, M. (2026). Distribución del trabajo clínico y escalabilidad algorítmica. Revista de Salud Digital.
McBain, R. K., et al. (2025). Generative Artificial Intelligence and the Youth Mental Health Crisis. JAMA Pediatrics.
Montoya-Barreto, M., & Sánchez, A. (2025). El potencial de la inteligencia artificial en la psicología clínica. Revista de Psicología Clínica y Salud Mental.
Naik, N., et al. (2025). The Role of AI in Modern Psychiatry: Benefits and Ethical Challenges. The Lancet Psychiatry.
Rivera-Estrada, J. E., & Sánchez-Salazar, D. V. (2016). Inteligencia artificial ¿reemplazando al humano en la psicoterapia? Escritos, 24(53), 37–60.
Small, G. W., et al. (2025). Brain Health and Digital Technology: Impact of AI and Search Engines on Cognitive Plasticity. Nature Reviews Neuroscience.
Steinfeld, E., & Maisel, J. (2012). Universal Design: Creating Inclusive Environments. John Wiley & Sons.
Sweller, J. (2011). Cognitive Load Theory. Springer Science & Business Media.
Torous, J., et al. (2025). Digital health and mental health: a review of the latest evidence and future directions. NPJ Digital Medicine.
Turkle, S. (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly.
Venkatesh, V. (2023). External Factors Modulating Tech Adoption in Vulnerable Contexts. Journal of Technology Behavior.
Zamir, E. (2023). Automated Psychological Triage: Risk Indicators and Human Boundaries. Academic Press.