Подготовка и проверка данных остаются одними из самых трудоемких этапов в проектах по оптимизации цепей поставок...
20 Августа 2026 13:24 20 Авг 2026 13:24 |
Подготовка и проверка данных остаются одними из самых трудоемких этапов в проектах по оптимизации цепей поставок с помощью математических моделей. В рамках развития платформы «Lamacon ГУРУ» 2.0 команда Lamacon (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») создала ИИ-аналитика: инструмент анализа входных данных для моделирования на основе искусственного интеллекта, который позволяет автоматизировать и ускорить проверку шаблонов. Об этом CNews сообщили представители Lamacon.
Новая разработка стала первым этапом создания ИИ-ассистента для работы с данными при моделировании цепей поставок. В перспективе система сможет помогать пользователям не только проверять входные данные, но и анализировать результаты расчетов, выявлять закономерности и формировать гипотезы для оптимизации.
«Сегодня все компании сталкиваются с постоянно растущим объемом табличных данных, а значительная часть времени аналитиков уходит на проверку файлов, поиск ошибок и сверку изменений между версиями. Мы видим запрос рынка на инструменты, которые позволяют сократить объем такой рутинной работы, чтобы специалисты могли сфокусироваться на оптимизации цепей поставок, а не на механической обработке информации», – отметил генеральный директор Lamacon Дмитрий Красилов.
Инструмент анализирует данные, которые будут загружаться в «Lamacon ГУРУ» 2.0 для построения математического двойника цепи. Система автоматически проверяет структуру шаблонов, ищет пропущенные значения, дубли, ошибки типов данных, противоречия между таблицами и аномальные показатели и формирует отчеты с базовой статистикой и списком выявленных несоответствий.
Одной из задач, которую решает система, является анализ изменений при обновлениях входных данных. На практике новые версии шаблонов часто передаются без описания внесенных корректировок, из-за чего приходится заново проверять весь массив информации.
В разработке используются не только стандартные правила проверки, но и методы машинного обучения. Для поиска аномалий применяются алгоритмы Isolation Forest и статистические методы анализа отклонений. В основу разработки ИИ-помощника лег опыт Lamacon, накопленный более чем в 75 проектах по моделированию цепей поставок. Работа с разными по структуре и качеству данными позволила учесть типовые ошибки и аномалии, с которыми аналитики сталкиваются при подготовке данных для моделей.
«Современные языковые модели пока плохо учитывают специфику данных для оптимизационного моделирования. Поэтому мы развиваем собственный специализированный ИИ-помощник, который адаптирован именно под задачи дизайна цепей поставок. При этом данные остаются внутри инструмента и не передаются во внешние сервисы», – сказал Дмитрий Красилов.
В зависимости от объема и сложности проекта использование инструмента позволяет сократить проверку с нескольких часов, а иногда и дней, до нескольких минут.
Решение разрабатывается как отдельный продукт, который может использоваться совместно с платформой «Lamacon ГУРУ» 2.0. В компании отмечают, что развитие ИИ-инструментов для упрощения рутинной работы с табличными данными становится одним из ключевых технологических направлений в области аналитики в управлении цепями поставок.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Lamacon внедряет ИИ-инструмент анализа данных для создания цифровых двойников цепей поставок | 0 | 11.19 | 20-08-2026 |
| 2 | Обновлена платформа Vocamate AI | 0 | 11.63 | 20-08-2026 |
| 3 | Обновлена платформа Vocamate AI | 0 | 11.63 | 20-08-2026 |
| 4 | Создан инструмент для проверки данных перед обучением ИИ-моделей | 0 | 12.94 | 13-08-2026 |
| 5 | Naumen делает обработку обращений проще с помощью ИИ | 5 | 7 | 14-07-2026 |
| 6 | Naumen делает обработку обращений проще с помощью ИИ | 5 | 7 | 14-07-2026 |
| 7 | Подбор похожих компаний: новая ИИ-технология от «Контура» | 0 | 5 | 20-07-2026 |
| 8 | Создана лаборатория с ИИ, которая ускоряет процесс оценки дорожного покрытия | 0 | 0 | 10-09-2025 |
| 9 | «Думейт»: от отчета к инструментам доработки | 0 | 14.17 | 18-08-2026 |