Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Lamacon внедряет ИИ-инструмент анализа данных для создания цифровых двойников цепей поставок

Дата публикации: 20-08-2026 10:24:00

Подготовка и проверка данных остаются одними из самых трудоемких этапов в проектах по оптимизации цепей поставок...

Основное содержимое страницы с новостью.

20 Августа 2026 13:24 20 Авг 2026 13:24 |

Подготовка и проверка данных остаются одними из самых трудоемких этапов в проектах по оптимизации цепей поставок с помощью математических моделей. В рамках развития платформы «Lamacon ГУРУ» 2.0 команда Lamacon (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») создала ИИ-аналитика: инструмент анализа входных данных для моделирования на основе искусственного интеллекта, который позволяет автоматизировать и ускорить проверку шаблонов. Об этом CNews сообщили представители Lamacon.

Новая разработка стала первым этапом создания ИИ-ассистента для работы с данными при моделировании цепей поставок. В перспективе система сможет помогать пользователям не только проверять входные данные, но и анализировать результаты расчетов, выявлять закономерности и формировать гипотезы для оптимизации.

«Сегодня все компании сталкиваются с постоянно растущим объемом табличных данных, а значительная часть времени аналитиков уходит на проверку файлов, поиск ошибок и сверку изменений между версиями. Мы видим запрос рынка на инструменты, которые позволяют сократить объем такой рутинной работы, чтобы специалисты могли сфокусироваться на оптимизации цепей поставок, а не на механической обработке информации», – отметил генеральный директор Lamacon Дмитрий Красилов.

Инструмент анализирует данные, которые будут загружаться в «Lamacon ГУРУ» 2.0 для построения математического двойника цепи. Система автоматически проверяет структуру шаблонов, ищет пропущенные значения, дубли, ошибки типов данных, противоречия между таблицами и аномальные показатели и формирует отчеты с базовой статистикой и списком выявленных несоответствий.

Одной из задач, которую решает система, является анализ изменений при обновлениях входных данных. На практике новые версии шаблонов часто передаются без описания внесенных корректировок, из-за чего приходится заново проверять весь массив информации.

В разработке используются не только стандартные правила проверки, но и методы машинного обучения. Для поиска аномалий применяются алгоритмы Isolation Forest и статистические методы анализа отклонений. В основу разработки ИИ-помощника лег опыт Lamacon, накопленный более чем в 75 проектах по моделированию цепей поставок. Работа с разными по структуре и качеству данными позволила учесть типовые ошибки и аномалии, с которыми аналитики сталкиваются при подготовке данных для моделей.

Михаил Гилязов, «Скала^р» (группа Rubytech): Доверенные ПАК — это стратегия, а не вынужденная мера

Михаил Гилязов, «Скала^р» (группа Rubytech): Доверенные ПАК — это стратегия, а не вынужденная мера импортонезависимость

«Современные языковые модели пока плохо учитывают специфику данных для оптимизационного моделирования. Поэтому мы развиваем собственный специализированный ИИ-помощник, который адаптирован именно под задачи дизайна цепей поставок. При этом данные остаются внутри инструмента и не передаются во внешние сервисы», – сказал Дмитрий Красилов.

В зависимости от объема и сложности проекта использование инструмента позволяет сократить проверку с нескольких часов, а иногда и дней, до нескольких минут.

Решение разрабатывается как отдельный продукт, который может использоваться совместно с платформой «Lamacon ГУРУ» 2.0. В компании отмечают, что развитие ИИ-инструментов для упрощения рутинной работы с табличными данными становится одним из ключевых технологических направлений в области аналитики в управлении цепями поставок.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Lamacon внедряет ИИ-инструмент анализа данных для создания цифровых двойников цепей поставок011.1920-08-2026
2Обновлена платформа Vocamate AI011.6320-08-2026
3Обновлена платформа Vocamate AI011.6320-08-2026
4Создан инструмент для проверки данных перед обучением ИИ-моделей012.9413-08-2026
5Naumen делает обработку обращений проще с помощью ИИ5714-07-2026
6Naumen делает обработку обращений проще с помощью ИИ5714-07-2026
7Подбор похожих компаний: новая ИИ-технология от «Контура»0520-07-2026
8Создана лаборатория с ИИ, которая ускоряет процесс оценки дорожного покрытия0010-09-2025
9«Думейт»: от отчета к инструментам доработки014.1718-08-2026
10Крупнейший энергопровайдер Китая внедрит "умную" платформу для анализа клиентских данных0029-07-2019

Классификация: Пресс-релизы. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 11.19. Источник: se.cnews.ru.