Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Эксперт предупредил об опасности слепого доверия к ИИ

Дата публикации: 17-08-2026 15:49:46

Слепое доверие к искусственному интеллекту может усугублять риск утечки данных, поскольку системы их предотвращения (DLP) действуют только внутри корпоративного периметра, рассказал руководитель направления по анализу безопасности компании "Криптонит" Борис Степанов.

Основное содержимое страницы с новостью.

18:49 17.08.2026 (обновлено: 19:09 17.08.2026)

Эксперт предупредил об опасности слепого доверия к ИИ

Степанов: слепое доверие к ИИ усугубляет риск утечки данных

Краткий пересказ от РИА ИИ

  • Слепое доверие к искусственному интеллекту может усугублять риск утечки данных, так как системы предотвращения утечек (DLP) действуют только внутри корпоративного периметра.
  • Пользователи массово раскрывают конфиденциальные сведения, воспринимая нейросети как безобидных ассистентов, что обусловлено "цифровой ленью".
  • Перед началом работы с ИИ на работе необходимо выяснить, есть ли в компании безопасная корпоративная версия ИИ-помощника, развернутая внутри защищенного контура.

МОСКВА, 17 авг - РИА Новости. Слепое доверие к искусственному интеллекту может усугублять риск утечки данных, поскольку системы их предотвращения (DLP) действуют только внутри корпоративного периметра, рассказал руководитель направления по анализу безопасности компании "Криптонит" Борис Степанов.

"Слепое доверие к ИИ-агенту, который выглядит как безопасный диалог, лишь усугубляет ситуацию. В корпоративном секторе проблему пытаются решить с помощью систем предотвращения утечек (DLP), которые блокируют передачу чувствительных данных. Однако технически важно понимать: эта защита действует только внутри корпоративного периметра", - сказал Степанов информационному порталу РИАМО.

По словам эксперта, главная причина беспечности - "цифровая лень", желание получить готовый результат без редактирования исходников. Пользователи массово раскрывают конфиденциальные сведения, воспринимая нейросети как безобидных ассистентов, отметил Степанов. Он пояснил, что если сотрудник выходит в сеть с личного устройства, DLP бессильна, а осознанный обход защиты для быстрой отправки файла может классифицироваться как грубое нарушение и привести к увольнению.

Специалист также опроверг миф о том, что для защиты достаточно удалить названия компаний и имена: злоумышленники могут восстановить контекст по внутренним кодам, должностям или терминологии. Даже в обезличенном тексте нередко сохраняются ноу-хау и бизнес-логика, составляющие коммерческую тайну, подчеркнул Степанов.

"Использовать ИИ на работе не запрещено, но делать это нужно с умом, соблюдая базовые правила цифровой гигиены. Первое, что нужно выяснить перед началом работы, - есть ли в компании безопасная корпоративная версия ИИ-помощника, развернутая внутри защищенного контура. Категорически нельзя загружать документы с любыми ограничительными пометками ("конфиденциально", "секретно" и т. д.) или содержащие персональные данные", - отметил специалист.

Степанов также порекомендовал перед использованием нейросети отключать в настройках сохранение чатов и использование данных для обучения модели, а также всегда перепроверять ответы, так как нейросетям свойственно ошибаться.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Эксперт предупредил об опасности слепого доверия к ИИ09.4717-08-2026
2Специалист по кибербезопасности Степанов: рабочие файлы нельзя бездумно загружать в ИИ06.3217-08-2026
3Эксперт по информационной безопасности Карягин: ИИ может привести к утечке данных07.6428-07-2026
4Эксперт Горелкин назвал способ снизить риск утечки данных через ИИ013.5727-07-2026
5Эксперт Бедеров: загрузка данных в нейросеть создаёт риск утечки информации06.427-07-2026
6Эксперт: ИИ взламывают системы из-за слишком большой свободы действий013.3131-07-2026
7Через нейросети происходят утечки личных данных и документов0514-07-2026
8Касперская: риски искусственного интеллекта еще только предстоит изучить0027-09-2025
9Как контролировать ИИ в защищенном контуре: методики, инструменты, культура08.3601-01-1970
10Как контролировать ИИ в защищенном контуре: методики, инструменты, культура0701-01-1970

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 9.48. Источник: ria.ru.