"Die wirkliche KI-Nutzung wird die Führungsebenen reduzieren. Und genau das ist im Konzern nicht wirklich gewollt."

Das hat mir ein Insider aus einem deutschen Autokonzern gesagt. Einer von vielen.

Ausgangspunkt war dieser Newsletter mit der These: KI ersetzt zuerst die bestbezahlten Jobs in der Autoindustrie. Am Ende stand eine Umfrage. 293 Menschen haben geantwortet. Seitdem habe ich dutzende Hintergrundgespräche mit Insidern geführt.

Ich wollte verstehen: Wo steht die deutsche Autoindustrie beim Thema KI?

Offiziell ist alles klar. Budgets freigegeben. Copilot ausgerollt. Strategie steht auf den Folien.

Aber die Realität in den Unternehmen sieht anders aus.

Heute schauen wir uns an:

Die Ironie: Viele Unternehmen verbieten KI-Tools aus Datenschutzgründen. Und erzeugen damit genau das Risiko, das sie vermeiden wollten.

Statt Prozesse neu zu denken, wird KI obendrauf gesetzt.

„Wir bügeln KI aktuell über alte eingefahrene Prozesse. Ohne die Chance zu nutzen, diese mit KI ganz neu zu denken.” Warum macht das niemand anders?

Was die meisten bekommen: einen Chatbot ohne Zugriff auf Firmendaten, ohne Kontext zur eigenen Arbeit. Die Pro-Lizenz mit Firmendaten-Zugriff kostet rund 30 Euro pro Nutzer und Monat. Die rollen aber die wenigsten Unternehmen flächendeckend aus. Alles andere wird geblockt.

Privat nutzen dieselben Leute Claude, ChatGPT oder Gemini. Und alle berichten dasselbe: Copilot liefert im Vergleich viel schlechtere Ergebnisse.

Und selbst wer die Pro-Lizenz hat, ist frustriert:

„Wir haben die Pro-Lizenz. Und Copilot kriegt nicht mal eine Excel-Tabelle mit 4 Angebotsvergleichen hin. 380 Euro im Jahr. Ich wäre ohne doppelt so schnell fertig.”

Die Frontrunner machen weiter wie zuvor. Manche resignieren. Manche kündigen. Sie wissen, was möglich wäre. Aber bekommen nicht die Möglichkeit es umzusetzen. Und im Management? Kann man das Thema KI abhaken. Tool eingeführt, Haken dran.

Das ist der eigentliche Trugschluss. Copilot einzuführen heißt nicht, KI einzuführen. Es heißt, eine abgespeckte Version von ChatGPT bereitzustellen. Und gleichzeitig zu glauben, man habe damit hinreichend reagiert. Aber einen Chatbot in Office einzuführen ist ein Feature-Update. Keine neue Art zu arbeiten.

Die Antworten:

Die gute Nachricht: Es gibt kein Erkenntnisproblem.

Die noch bessere: Organisationen sind träge. Die technologische Entwicklung ist immer schneller als die Adaption in großen Unternehmen. Internet, Mobile, Cloud. Das war jedes Mal so.

Wenn das bei KI genauso läuft, haben wir also genug Zeit um uns anzupassen.

Die schlechte Nachricht: Bei KI könnte es anders laufen. Der Druck kommt aus zwei Richtungen:

1) Die Eintrittsbarrieren für Newcomer sinken:

Mit KI ist es plötzlich viel günstiger:

2) Wer früh anfängt, baut einen Vorsprung auf, den man kaum noch aufholt:

Wer KI nutzt, erreicht dieselben Ergebnisse mit einem Bruchteil der Ressourcen. Wer also früh anfängt, entwickelt schneller und verkauft günstiger. Das holt man später kaum noch auf.

Und genau hier haben Wettbewerber aus China und den USA potenziell einen Vorteil. Ihre Organisationen sind jünger. Digitaler aufgestellt. Mit weniger Arbeitnehmerschutz. Wer nicht mitzieht, wird schneller aussortiert. So kann Veränderung schneller durchgedrückt werden. Und so entsteht der Vorsprung.

Am härtesten trifft es die etablierten Konzerne. Die Größe macht sie langsam. Kennen wir.

Ein Beispiel: Deutsche Konzerne verlagern gerade große Teile der Softwareentwicklung nach Indien. Offshoring nennt sich das. Mercedes ist mittendrin. Die Entscheidung stammt aus einer Zeit, in der Software-Entwickler knapp und teuer waren.

Jetzt gerade verschiebt sich das aber. KI verändert genau diese Arbeit grundlegend.

Code wird zur Commodity. KI übernimmt das. Was Unternehmen brauchen, sind Veteranen, die Produkt UND Code verstehen. Wenige hochqualifizierte Leute, die nah an der Kernorganisation sitzen. Nicht offshore.

Wohin entwickelt sich die Welt? In Richtung von Unternehmen, die mit einem Bruchteil der Wissensarbeiter von heute auskommen. Die erfolgreichen Unternehmen der Zukunft bestehen wohl nur noch aus Frontrunnern.

Was mich in den Gesprächen aber am meisten schockiert hat: Es gibt Unternehmen in Deutschland, die KI bis heute nicht priorisieren. Kein Budget, kein Signal von oben.

Für mich ist das Führungsversagen. KI ist nicht das nächste Tool. KI verändert das Betriebssystem von Unternehmen. Wer das nicht zur Chefsache macht, fährt sein Unternehmen an die Wand.

Aber so muss es nicht kommen. Die Unternehmen können gegensteuern. Nur eben nicht mit dem klassischen Playbook.

Und die gute Nachricht ist: Die Antwort sitzt schon im Unternehmen. Das sind die 20 Prozent. Die Frontrunner. Sie haben längst angefangen. Mit eigenen Tools. Eigenen Projekten. Auf eigene Rechnung.

Das sind die wertvollsten Leute, die ein Unternehmen gerade haben kann. Die darf man nicht ausbremsen. Die muss man maximal enablen. Das ist die Wette. Nicht auf die Technologie. Auf die Leute, die sie schon nutzen.