Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

Нейробиологи научились записывать музыку, которая звучит у человека в голове

Дата публикации: 04-08-2026 07:51:57

Автором материала является K-News. Любое копирование или частичное использование возможно по разрешению редакции K-News.
Нейробиологи научились записывать музыку, которая звучит у человека в голове. Ученые подключили электроды к коре мозга добровольцев и попросили их мысленно продолжить знакомые песни. Созданный алгоритм считал электрические сигналы и расшифровал интервалы между нотами, полностью воссоздав структуру воображаемой мелодии. В будущем технология поможет «заговорить» полностью парализованным пациентам. Южнокорейские нейробиологи разработали математическую модель, которая способна считывать
Запись Нейробиологи научились записывать музыку, которая звучит у человека в голове впервые появилась K-News.


Основное содержимое страницы с новостью.

Нейробиологи научились записывать музыку, которая звучит у человека в голове. Ученые подключили электроды к коре мозга добровольцев и попросили их мысленно продолжить знакомые песни. Созданный алгоритм считал электрические сигналы и расшифровал интервалы между нотами, полностью воссоздав структуру воображаемой мелодии. В будущем технология поможет «заговорить» полностью парализованным пациентам.

Южнокорейские нейробиологи разработали математическую модель, которая способна считывать электрическую активность головного мозга и с высокой точностью воссоздавать мелодии, которые человек мысленно воспроизводит в своей памяти. Об этом сообщает «Хайтек» со ссылкой на исследование в журнале eNeuro.

Специалисты из Сеульского национального университета провели серию экспериментов с участием десяти пациентов, страдающих эпилепсией. На поверхности коры головного мозга добровольцев уже были размещены клинические электроды для медицинского мониторинга, что позволило ученым использовать метод электрокортикографии для прямой фиксации нейронных сигналов.

В ходе тестов люди прослушивали первые несколько тактов знакомых детских песен, после чего музыка выключалась, а участники должны были мысленно продолжить мелодию про себя и лишь затем напеть её вслух для контроля точности.

Собранные во время мысленного пения сигналы мозга содержали подробную информацию о соотношении высоты звуков во времени. Алгоритм декодировал не абсолютные частоты, а относительные музыкальные классы — интервалы между нотами вроде «до, ре, ми». Такой подход эффективен, так как человеческий мозг распознает и запоминает музыку именно по взаимосвязи нот, даже если одна и та же песня звучит в другой тональности.

Объединение пошаговых предложений высоты тона позволило полностью реконструировать структуру воображаемых треков. В перспективе авторы планируют расширить возможности декодера для считывания темпа и динамики звука. Технология ляжет в основу систем синтеза речи для полностью парализованных пациентов, которые потеряли способность говорить и двигаться, но сохранили ментальную активность.

Информация носит исключительно ознакомительный характер и не является индивидуальной медицинской рекомендацией.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1В БФУ нейросеть обучили по голосу выявлять нарушения работы мозга07.3929-07-2026
2Россиянам рассказали о влиянии музыки на здоровье мозга011.524-07-2026
3Ученые выяснили, что мозг учится говорить совсем не так, как думали раньше2726-06-2026
4В Калининграде создали нейросеть для поиска нарушений работы мозга010.3329-07-2026
5AI-модель Brain2Qwerty для воссоздания набираемого на клавиатуре текста по записи активности мозга0701-07-2026
6Китайцы «уделали» Neuralink Маска, за 5 дней обучив чипированного пациента08.9719-02-2026
7В ННГУ создали электронную систему, копирующую работу нейронов07.6624-07-2026
8В Китае впервые установили мозговой имплант для восстановления функции руки5715-07-2026
9Исследование: способность человека говорить не зависит от коры мозга, отвечающей за движения0703-07-2026
10A 100-year-old piano mystery has finally been solved09.0928-05-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 7.99. Источник: knews.kg.