Дал 100 AI-агентам по 1000 токенов и одну цель — набрать максимум очков. Не программировал ни торговлю, ни кредиты, ни специализацию. Через двое суток агент №23 попросил у агента №91 займ под 15%. К 72-му часу — три банкира, 12 банкротов и коэффициент Джини 0.71. Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того в чем я до сих пор не уверен.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A2A изнутри: как AI-агенты из разных сервисов договариваются друг с другом | 0 | 11.19 | 03-06-2026 |
| 2 | Поставил счётчик на каждый звонок голосового ИИ-агента: 13 сценариев экзамена и себестоимость до копейки | 0 | 9.78 | 10-08-2026 |
| 3 | Как голосовой ИИ-агент врал клиентам, путал звонящих и подделывал собственный голос — и как это чинится | 0 | 8.96 | 02-07-2026 |
| 4 | Команда не стала работать быстрее: 8 уровней агентной инженерии | 0 | 8.31 | 12-04-2026 |
| 5 | Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную | 0 | 5.18 | 19-07-2026 |
| 6 | Как я проектировал очередь задач для работы с AI-агентом | 0 | 9.93 | 09-06-2026 |
| 7 | Инженер попросил нейросеть помочь с кодом… | 0 | 12.43 | 26-06-2026 |
| 8 | ИИ научился предсказывать личный финансовый кризис за несколько недель до просрочки | 0 | 9.07 | 22-07-2026 |
| 9 | Искусственный интеллект в Сбербанке выдал бизнес-клиентам кредиты на 274 млрд рублей | 0 | 0 | 27-08-2020 |