Сегодня хочу поделиться одной малоизвестной библиотекой, которую мы волей судьбы откопали на просторах github, попробовали использовать для поиска по нашей кодовой базе, и, о чудо! Это ощутимо помогло нам. Казалось бы, такой маленький шаг для человечества, но такой полезный для нашего проекта.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Гибридный поиск по коду в GitLab: как я ускорил поиск по 100+ GitLab-проектам с часов до минут | 0 | 11.83 | 07-04-2026 |
| 2 | Векторный поиск в PostgreSQL: PGVector, SQLAlchemy и FastAPI | 0 | 6.31 | 06-03-2026 |
| 3 | PostgreSQL + VectorChord = Гибридный поиск. Часть 1. Инфраструктура | 0 | 8.14 | 21-04-2026 |
| 4 | PostgreSQL + VectorChord = Гибридный поиск. Часть 2. Безоблачная | 0 | 12.51 | 21-04-2026 |
| 5 | sentrysearch - Semantic search over videos | 0 | 10 | 26-04-2026 |
| 6 | Векторный поиск в PostgreSQL: pgvector, pgvectorscale или VectorChord? | 0 | 5.79 | 28-03-2026 |
| 7 | django-haystack - 3.4.0 | 0 | 33.08 | 04-06-2026 |
| 8 | Заброшенные репозитории на GitHub. Какие языки теряют разработчиков и когда код перестают обновлять | 0 | 7.48 | 02-06-2026 |
| 9 | Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn | 0 | 10.35 | 02-06-2026 |