Сегодня я постараюсь исправить ошибку из моей первой статьи про векторный поиск. Основная претензия к статье (два из трех комментариев 😂) была в том, что тема сисек векторного поиска не раскрыта.В этом материале постараюсь кратко рассказать, что же такое векторный поиск, зачем он нужен, варианты реализации векторного поиска в PostgreSQL и провести сравнительные тесты времени отклика при различных объёмах данных.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Векторный поиск в PostgreSQL: PGVector, SQLAlchemy и FastAPI | 0 | 6.31 | 06-03-2026 |
| 2 | PostgreSQL + VectorChord = Гибридный поиск. Часть 1. Инфраструктура | 0 | 8.14 | 21-04-2026 |
| 3 | PostgreSQL + VectorChord = Гибридный поиск. Часть 2. Безоблачная | 0 | 12.51 | 21-04-2026 |
| 4 | Алгоритмы векторного поиска: IVF и HNSW | 0 | 7.01 | 16-06-2026 |
| 5 | Очередь задач на Postgres: SKIP LOCKED + lease/heartbeat + backpressure (практический опыт) | 0 | 12.42 | 13-01-2026 |
| 6 | [Видео] Векторные базы в агентной архитектуре | 0 | 8.44 | 04-04-2026 |
| 7 | Чтобы ваши тесты работали быстрее, нужен простой советский… xdist. Я измерил. Часть 2 | 0 | 13.07 | 19-06-2026 |
| 8 | Grep-AST или Как мы заменили векторный поиск всего одной библиотекой | 0 | 8.43 | 04-03-2026 |
| 9 | psycopg2 - 2.9.12 | 0 | 17.69 | 21-04-2026 |
| 10 | Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML-модель, а построили similarity engine | 0 | 11.48 | 18-05-2026 |