Рынок чипов для «Embodied AI» накаляется: игроки вступают в гонку ...
Дата публикации: 24-06-2026 02:50:22
Рынок чипов для «Embodied AI» накаляется: игроки вступают в гонку за лидерство
Ссылка на новость: https://dgnews.ru/artificial-intelligence/rynok-chipov-dlya-embodied-ai-nakalyaetsya-igroki-vstupayut-v-gonku-za-liderstvo/ или
tg: https://t.me/dgnewsru/21848
# Рынок чипов для воплощенного ИИ накаляется: множество игроков борются за доминирование
На рынке чипов для воплощенного искусственного интеллекта наблюдается беспрецедентный всплеск конкуренции, поскольку технологические компании стремятся выпустить процессоры, способные выполнять задачи ИИ непосредственно на роботах, автономных транспортных средствах и интеллектуальных устройствах. Хотя гуманоидные роботы захватывают воображение общественности, основная битва за чипы охватывает гораздо более широкий спектр физических приложений ИИ.
В настоящее время Nvidia устанавливает эталон для высокопроизводительного сегмента своим модулем Jetson Thor, обеспечивающим до 2070 FP4 TFLOPS производительности ИИ с 128 ГБ памяти и настраиваемой мощностью от 40 Вт до 130 Вт. Платформа выигрывает от зрелой экосистемы CUDA от Nvidia, фреймворка для разработки роботов Isaac и инструментов симуляции Cosmos. Однако высокое энергопотребление и стоимость ограничивают ее применимость для более легких роботов и устройств массового рынка.
Qualcomm вступила в борьбу со своим эталонным дизайном для робототехники Dragonwing IQ10, предлагая 700 TOPS производительности ИИ с 18 ядрами ЦП Oryon и поддержкой до 12 камер GMSL2 Вместо того чтобы конкурировать исключительно по чистой производительности, стратегия Qualcomm делает упор на комплексную системную интеграцию — предоставление полного эталонного дизайна, охватывающего датчики, управление движением, сетевое взаимодействие и программный стек. IQ10 позиционируется для промышленных роботов, автономных мобильных роботов (AMR) и коммерческих сервисных роботов.
Китайские отечественные игроки оказывают агрессивное давление. RoboRobot, дочерняя компания Horizon Robotics, выпустила Sunrise S600, обеспечивающий 560 TOPS (INT8) с гетерогенной архитектурой BPU Nash 4x. Платформа уже прошла глубокую адаптацию и оптимизацию для ведущих моделей ИИ, включая Qwen3 и YOLO26x. Преимущество Horizon заключается в ее обширном опыте в автомобильном секторе, где развертывание моделей на периферийных устройствах и оптимизация инструментария прошли боевое крещение.
Китайский производитель GPU Muxi сформировал стратегическое совместное предприятие с лидером в области гуманоидных роботов Ubtech под названием Xixuan Chuangzhi Technology, нацеленное на разработку и массовое производство чипов для воплощенного интеллекта на периферии. Предприятие планирует выпуск в производство (tape-out) во второй половине 2027 года и серийное производство в 2028 году, объединяя вычислительный опыт Muxi с опытом Ubtech в производстве роботов.
Компании, занимающиеся автомобильными чипами, естественно, расширяют свою деятельность в области воплощенного ИИ. SemiDrive предлагает трехуровневый архитектурный подход с «мозгом» R1 для восприятия и планирования, «мозжечком» D9 для координации движения и E3-R для выполнения на уровне суставов. Black Sesame представила свою серию SesameX, в то время как Mach M100 от Li Auto и чип Turing от XPeng представляют собой примеры автопроизводителей, разрабатывающих собственный кремний для физического ИИ.
Слияние разработок чипов для автомобилей и робототехники отражает фундаментальный сдвиг: по мере того как ИИ перемещается из облачных центров обработки данных на периферийные устройства, работающие в условиях строгих ограничений по мощности, тепловым режимам и стоимости, спрос на специализированные процессоры для воплощенного ИИ будет только расти.
_Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей._
Автор – Pandaily
Схожие новости
Тональность 0
Информативность 7
vk.com