В США впервые запустили полноценную нейросеть на ионном квантовом компьютере
Американские физики впервые полностью реализовали нейросеть
Действительно, в июле 2026 года об этом много писали! Я коротко объясню, в чём суть прорыва и что именно сделали учёные.
Что именно сделали
Учёные создали квантовый аналог привычной нам классической нейросети — а именно бинарного многослойного перцептрона (одной из базовых архитектур ИИ). В этой системе роль «нейронов» сыграли отдельные кубиты. А взаимодействия между ними построили так, чтобы имитировать работу обычных нейросетей: информация последовательно обрабатывалась слой за слоем.
Для эксперимента использовали два варианта железа:
ионный квантовый процессор самого Университета Мэриленда (там применяют ионы иттербия);
облачный квантовый компьютер IBM — но он построен на другой технологии (сверхпроводящие кубиты-трансмоны).
В обоих случаях для обработки данных задействовали 16 кубитов. Задача нейросети — распознавать рукописные цифры (это стандартный бенчмарк, набор данных MNIST). И система с этим справилась! Более того, в реальных экспериментах она показала более высокую точность, чем давали расчёты на классическом симуляторе квантового компьютера.
В чём новизна и почему это важно
До этой работы идеи объединить квантовые вычисления и нейросети обсуждали много, но почти не проверяли их на реальных, «живых» квантовых устройствах. А здесь доказали: даже существующие сейчас квантовые процессоры, которые ещё называют «шумными» (в них есть помехи и ошибки), пригодны для таких задач.
Ещё один интересный момент: учёные обнаружили, что в их случае физический шум в системе неожиданно работал на пользу — повышал точность распознавания. Сейчас исследователи планируют глубже изучить этот эффект: понять механизмы, почему так происходит, и в каких задачах это можно будет использовать в будущем.
В целом эта работа — важный шаг: она показывает, что гибридные подходы (где квантовая часть дополняет классическую) имеют потенциал для развития квантового машинного обучения.