A new predictive model developed at Washington State University could help scientists more efficiently identify the reservoirs of emerging zoonotic viruses and dangerous pathogens like Ebola that can spill over from animals into humans. Confirming a reservoir species is critical to understanding and preventing those spillovers, but it requires detecting live virus in an actively infected animal. That can be a significant challenge, as infections are often rare, short-lived, and fluctuate seasonally, reaching detectable levels only during brief windows each year.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Учёные разработали ИИ-систему для прогнозирования вспышек гриппа птиц | 0 | 0 | 08-07-2025 |
| 2 | Silent prions reveal new cross-species chronic wasting disease risk in lab tests | 0 | 0 | 11-06-2026 |
| 3 | ВОЗ не располагает дополнительной информацией о новом коронавирусе | 0 | 0 | 21-02-2025 |
| 4 | Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени | 0 | 0 | 23-06-2026 |
| 5 | Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени | 0 | 0 | 23-06-2026 |
| 6 | Ученые РФ нашли три новых вируса в подземных водах Томской области | 0 | 0 | 16-01-2019 |
| 7 | Российские ученые создали автоматическую систему для более точного прогнозирования цунами | 0 | 0 | 19-12-2018 |
| 8 | В РФ выявили мутацию птичьего гриппа, способную приспособиться к млекопитающим | 0 | 0 | 20-02-2025 |
| 9 | Exposomics for better environmental health | 0 | 0 | 05-06-2026 |
