В Петербурге создали систему для безопасной работы энергооборудования

Дата публикации: 27-08-2025 09:13:14

Алгоритм сочетает в себе технологию цифровых двойников с динамичной самопараметризацией и ИИ

Основное содержимое страницы с новостью.

Алгоритм сочетает в себе технологию цифровых двойников с динамичной самопараметризацией и ИИ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 27 августа. /ТАСС/. Алгоритм для улучшения работы энергетического оборудования, сочетающий технологию цифровых двойников с динамичной самопараметризацией и ИИ, создали ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ). Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, разработка позволяет предсказывать изменения в работе сложного энергооборудования, предотвращать аварийные ситуации, а также увеличивать маржинальный доход генерирующего предприятия.

"Особенность нашей разработки в том, что с помощью методов машинного обучения она автоматически учитывает изменение физических характеристик ключевых узлов оборудования, происходящих, например, по причине естественного износа. Модель самопараметризуется и может восполнять пробелы в полученных данных (например, о тех узлах станции, где невозможно установить датчик мониторинга) и устранять неточности существующих измерений. В итоге мы получаем достоверную цифровую копию сложнейшего энергетического оборудования и можем проводить глубокий анализ работы станции и прогнозировать появление дефектов в будущем, а также получать данные о комплексном влиянии множества факторов на технические процессы. До настоящего времени получить такие данные ни теоретическим, ни практическим способом было невозможно", - привели в пресс-службе слова руководителя проекта, кандидата технических наук, доцента Высшей школы атомной и тепловой энергетики СПбПУ Ирины Аникиной.

Прогнозирование изменения параметров работы в зависимости от различных условий эксплуатации является особенно актуальным для новых отечественных газотурбинных установок, по которым еще не собран большой массив статистической информации. Пилотный прототип системы апробирован на некоторых станциях Северо-Западного региона. Ученые считают, что следование рекомендациям системы позволит увеличить маржинальный доход ТЭЦ на 7-8% за счет рекомендаций по выбору оптимальных режимов работы с учетом фактического состояния оборудования.

Включение в систему новых гибридных алгоритмов позволит снизить частоту незапланированных ремонтов вследствие нештатного поведения оборудования и оптимизировать график ремонтов оборудования.

В планах коллектива - дальнейшее развитие системы, ее адаптация для других типов генерирующего оборудования и масштабирование на другие предприятия энергоотрасли.

Исследовательский проект реализуется при поддержке программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030" Минобранауки РФ. 

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	В Петербурге разработали программно-аппаратный комплекс для энергетики	0	0	15-07-2025
2	В Петербурге создали обеспечивающий связь в местах без инфраструктуры алгоритм	0	0	11-09-2025
3	В России создан алгоритм, повышающий надежность бортсистем самолетов	5	7	15-07-2026
4	В России создан алгоритм, повышающий надежность бортсистем самолетов	5	7	15-07-2026
5	В России создан алгоритм, повышающий надежность бортсистем самолетов	5	7	15-07-2026
6	В Екатеринбурге запустили систему интеллектуального управления теплоснабжением	0	0	10-12-2020
7	Институт РАН развивает технологию цифровых двойников для безопасности в атомной отрасли	0	0	22-04-2020
8	В России появилась первая система мониторинга и защиты ИИ от кибератак	0	0	06-08-2025
9	В СПбПУ разработали технологию цифровых двойников для атомного машиностроения	0	0	19-03-2025
10	Власти Петербурга планируют упреждать аварии на инженерных сетях с помощью цифровизации	0	0	26-12-2018

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.