Экономисты оценили последствия исчезновения офисных профессий из-за ИИ

Массовое внедрение искусственного интеллекта способно повлиять не только на рынок труда, но и на финансовую устойчивость государств. Возможные последствия технологического перехода рассматриваются в публикации Bloomberg, посвящённой малообсуждаемым экономическим рискам ИИ.

Главная угроза связана с сокращением высокооплачиваемых офисных должностей. Если государства лишатся значительной части налогов с заработных плат, одновременно им придётся увеличивать расходы на социальные пособия, переобучение потерявших работу граждан и поддержание общественной стабильности.

Автор материала Дэвид Рамли сравнивает происходящее с эпохой Первой промышленной революции. По его мнению, одновременное сокращение государственных доходов и увеличение расходов способно обернуться продолжительным периодом неопределённости и даже политическими кризисами.

Экономисты также вспоминают так называемую паузу Энгельса. В 1801–1841 годах производительность труда в Великобритании увеличивалась, однако реальные доходы работников почти не росли. Специалисты не исключают, что распространение ИИ может привести к похожему разрыву между экономической эффективностью и благосостоянием населения.

В Международном валютном фонде предлагают воспринимать развитие технологии как «беспрецедентный макроэкономический переход», а не как обычное обновление производственных процессов. Одним из возможных вариантов компенсации выпадающих доходов называется общий налог на потребление. Однако реализация такой меры может столкнуться с сопротивлением граждан, не желающих платить больше.

Чтобы избежать затяжного кризиса, потребуются согласованные решения правительств и поддержка общества. Без своевременного изменения налоговой и социальной политики последствия автоматизации могут растянуться на десятилетия.

Тем временем в России ИИ уже тестируют для решения отдельных государственных задач. Министерство обороны обучает алгоритмы распознавать содержание обращений граждан и автоматически направлять запросы в профильные подразделения.