В Петербурге разработали метод предупреждения аритмии с помощью нейросети

Дата публикации: 23-07-2025 14:12:22

Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу, сообщили в пресс-службе вуза

Основное содержимое страницы с новостью.

Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу, сообщили в пресс-службе вуза

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 23 июля. /ТАСС/. Студентка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработала метод предупреждения сердечной аритмии с помощью нейронной сети. Технология может анализировать кардиосигналы, сопоставлять их с ритмом здорового сердца и предупреждать о необходимости обратиться к врачу, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Использование нейронных сетей позволяет проводить анализ кардиосигналов самостоятельно, без участия врача. Пользователи получают результат, на основании которого система может рекомендовать обратиться к специалисту. Кроме того, при использовании данного метода в системах холтеровского или ЭКГ мониторирования в реанимационных отделениях, результат может поступать на компьютер лечащего врача в режиме реального времени", - привели в пресс-службе слова студентки Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий ГУАП Ольги Лифановой.

Уточняется, что проект направлен на сравнение фактического кардиосигнала, считываемого со смарт-часов или холтеровского монитора, с показателями здорового сердца. Результат исследования оценивается в процентном соотношении, где показатель 100% свидетельствует о нормальном функционировании сердца пациента. Метод нацелен на заблаговременное выявление аритмий.

По данным пресс-службы, метод прост в использовании и доступен для обычных пользователей, не требует высоких технических требований к мониторингу и вместе с тем его можно сочетать с любыми технологиями кардиоисследований.

Метод основан на серии исследований, которые проводились в Институте экспериментальной медицины по четырем видам кардиосигналов: сердечный ритм без патологий, зашумленный ритм, кардиосигнал без патологий под нагрузкой, кардиосигнал с аритмией. Для внедрения метода планируется партнерская работа с компаниями - представителями сектора медицинского оборудования и фармацевтики. 

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Разработан алгоритм для оценки состояния коронарных артерий с помощью нейросети	0	0	07-03-2025
2	Разработана и запатентована программа для анализа электрокардиограммы	0	0	12-03-2025
3	В Ненецком АО начали тестировать искусственный интеллект для выявления опасных заболеваний	0	0	28-08-2019
4	Ученые научились прогнозировать сердечный приступ с точностью в 90%	0	0	05-09-2019
5	Петербургский Политех разработал усилитель для улучшения качества ЭКГ	0	0	02-07-2025
6	Создан алгоритм для определения фиброза сердца за несколько минут	0	0	17-03-2025
7	В Петербурге будут использовать искусственный интеллект для проверки КТ ковид-пациентов	0	0	19-11-2021
8	В МФТИ создали модель сердца для лечения мерцательной аритмии	0	0	10-04-2025
9	В РФ специалисты научили нейросеть выявлять у детей тревожность по рисункам	0	0	11-03-2025
10	Курчатовский институт создал нейросеть для прогноза рисков при тяжелых авариях на АЭС	0	0	06-08-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.