В МГУ разработали алгоритм для повышения точности нейросетей в роботах

Дата публикации: 20-06-2026 20:33:24

В пресс-службе Московского государственного университета (МГУ) имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые Центра искусственного интеллекта вуза создали алгоритм, который помогает нейросетям точнее работать в системах управления роботами и летательными аппаратами. Разработка учитывает задержки при передаче данных от датчиков, которые могут снижать качество прогнозов. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access, пишет ТАСС.

Классификация: Наука

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность
1	В МГУ разработали метод анализа потоков газа и плазмы с нейросетями	0	0
2	Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей	0	0
3	МФТИ задействовал гуманоидного робота в приемной комиссии	0	0
4	Ученые МФТИ создали систему локализации роботов, работающую при любой погоде	0	0
5	Ученые научили нейросеть прогнозировать события	0	0
6	В Югре запустят модуль по критическому использованию ИИ	0	0
7	«Преимущество ИИ особенно заметно в случаях с "очевидной" диагностикой» // Александр Леви — о нейросетях в медицине	0	0
8	Китайские разработчики ИИ ускорили переход к моделям с триллионом параметров	0	0
9	В Югре нейросеть научили озвучивать мансийские фразы	0	0
10	В МГУ разработали платформу E-Boi для тренировки реакции киберспортсменов	0	0

• Тональность 0
• Информативность 0
• www.ferra.ru