Wie kann agentische Künstliche Intelligenz (KI) in Klinikalltag und Forschung unterstützen? Ein aktuelles Papier der Leopoldina-Fokusgruppe Medizin macht Vorschläge.
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Wie kann agentische Künstliche Intelligenz (KI) in Klinikalltag und Forschung unterstützen? Ein aktuelles Papier der Leopoldina-Fokusgruppe Medizin macht Vorschläge.
In Diagnostik und Therapie können KI-Agenten massiv unterstützen. (Bild: © Home Stock – stock.adobe.com)
Agentische KI-Systeme sind der nächste Evolutionsschritt Künstlicher Intelligenz. Wie sie im Gesundheitswesen unterstützen können, hat die Leopoldina-Fokusgruppe Medizin zusammengetragen.
Der Policy Brief „Agentische KI im Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen“ macht die Herausforderungen, vor denen das deutsche Gesundheitswesen steht, deutlich. Genau diese Herausforderungen – wie Fachkräftemangel, administrative Belastungen, Defizite bei der Digitalisierung klinischer Daten – könnten durch KI-Basismodelle und agentische KI aufgefangen werden.
Nach Ansicht der Autorinnen und Autoren könnte agentische KI dazu beitragen, die medizinische Versorgung langfristig zu sichern, Qualität und Patientensicherheit zu erhöhen und die Verwaltung effizienter zu gestalten. Als Einsatzfelder werden genannt:
Nach Einschätzung der Autorinnen und Autoren sei agentische KI insbesondere dafür geeignet, „wissensbasierte Prozesse“ zu automatisieren, also Abläufe, die sich aus medizinischem Wissen wie Leitlinien, standardisierten Arbeitsanweisungen (Standard Operating Procedures), Medikamenten- und Interaktionsregeln ableiten. In Kombination mit KI-Sprachmodellen könne sie dieses Wissen mit unstrukturierten Patientendaten verbinden, nötige Schritte oder Werkzeuge zur Umsetzung koordinieren und bei Bedarf bestimmte Vorgänge an Fachpersonal weiterleiten.
Die Integration agentischer KI in das Gesundheitswesen sei kein fernes Zukunftsszenario, sondern zeichne sich bereits jetzt ab. Die Autoren empfehlen, agentische KI als strategisches Schwerpunktthema in der „Hightech Agenda“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt zu verankern, domänenspezifische KI-Systeme für die Medizin gezielt zu fördern, regionale Kompetenzzentren aufzubauen, rechtssichere Erprobungsräume zu schaffen und die digitale Infrastruktur im Gesundheitswesen auszubauen.
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