В России предложили способ сократить вычисления в машинном обучении

Дата публикации: 15-07-2026 11:41:44

Ученые из России теоретически подтвердили эффективность простого метода оценки неопределенности для алгоритма стохастического градиентного спуска. По данным пресс-службы НИУ ВШЭ, подход позволяет снизить вычислительные затраты при работе ряда систем машинного обучения.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	В России упростили оценку точности классического машинного обучения	5	7	14-07-2026
2	В России нашли способ снизить расход ресурсов для работы ИИ-систем	5	7	14-07-2026
3	В России нашли способ снизить расход ресурсов для работы ИИ-систем	5	7	14-07-2026
4	В России нашли способ снизить расход ресурсов для работы ИИ-систем	5	7	14-07-2026
5	В России разработали универсальный метод быстрой донастройки нейросетей	0	0	04-06-2025
6	В России создали нейросеть сокращающую время добычи нефти	5	7	15-04-2026
7	Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов	5	7	14-07-2026
8	Сбер: разработка российских математиков ускорит оптимизацию работы систем ИИ	0	0	21-03-2025
9	В России ускорили поиск песка и торфа с помощью нейросети	0	7	03-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 2. Информативность: 6. Источник: www.ferra.ru.